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通信系统实验报告-均匀、非均匀量化与编码.pdf

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《现代通信系统》

实验报告

均匀、非均匀量化与编码

一、验证思路

1均匀量化:

○1验证内容:输入噪声功率不变时,量化级数M对输出信噪比的影响。

验证方法:输入噪声功率取固定值(本实验取三个功率),改变量化级

数M,(取M属于2-512区间)用matlab做仿真画图,看输出信号量噪比

P/Nq怎么变化(M为横坐标,P/Nq为纵坐标,不同情况下的曲线用不同

颜色区分)

○2验证内容:量化级数M不变时,输入功率对输出信噪比的影响。

验证方法:量化级数M取固定值(本实验取M=512与M=256两种情况),

改变输入信号功率P,用matlab做仿真画图,看输出信号量噪比P/Nq

怎么变化(P为横坐标,P/Nq为纵坐标,不同情况下的曲线用不同颜色

区分)

2非均匀量化:

验证内容:非均匀量化与均匀量化的效果比较

验证方法:输入信号功率P变化在同一个图里画非均匀量化时理论曲线

与实际仿真曲(P为横坐标,P/Nq为纵坐标,紫色表示非均匀量化理论

曲线,绿色表示实际仿真曲线)并与前面均匀量化的图比较。

二、实验框图

1.均匀量化

图2-1量化过程

图2-2均匀量化框图

2.非均匀量化

图2-3u律压扩特性(本实验以u律为例)

图2-4非均匀量化框图

三、实验仿真结果

1.均匀量化

图3-1量化级数M对输出信噪比影响

图3-2输入信号平均功率对输出信噪比影响

2.非均匀量化

图3-3非均匀量化理论与仿真效果

四、分析与说明

1.均匀量化

○1量化级数M对输出信噪比影响:由图2-1中分析与已知的知识我们知

道在输入信号平均功率不变情况下均匀量化输出信噪比与量化级数M成正比

关系。从图3-1我们仿真的图也可以看到这个效果,我们取三个固定输入功

率,结果在固定输入功率情况下,输出信噪比都随M的增大而增大,而且在

量化器满载时输出信噪比约等于M的平方,仿真结果也符合理论分析。

○2输入信号平均功率对输出信噪比影响:由理论分析知在量化级数M不

变的情况下,均匀量化输出信噪比与输入信号功率成正比关系。从我们仿真

结果图3-2可以看出,在取量化级数M为固定的256与512情况下,输出信

号信噪比随着输入信号功率增加而增加,而且为线性关系,仿真效果与实际

效果吻合。

2.非均匀量化

从图3-3中看到非均匀量化的输出信号量噪比也与输入信号功率成正比。

从图3-2与图3-3对比我们看出在小信号功率时采用非均匀量化所得到的输

出量噪比比采用均匀量化的大,说明小信号时输出信噪比得到改善。另外对

比可以观察到均匀量化的量化误差分布比较均匀,而非均匀量化的量化误差

随信号幅度变化,在大幅度处大,在小幅度处小,这是由于均匀量化采用相

同的量化间隔,而非均匀量化采用不同量化间隔的原因造成的。

五、总结

通过对实验数据的分析,我们直观的发现了与通原理论课一样的结论。无论

是均匀量化还是非均匀量化,其量化信噪比都是随着量化级数与输入信号功

率的增大而增大。而均匀量化与非均匀量化相比,前者比较简单,后者相对

复杂,但更适合小信号出现概率较大的信号,有实际应用背景。

附录:

源程序:

clearall;closeall;

clc;

Q=2^8;

V=1;

t=0:0.

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