结构方程模型.ppt

*第31页,共44页，星期六，2024年，5月*第32页,共44页，星期六，2024年，5月*第33页,共44页，星期六，2024年，5月*第34页,共44页，星期六，2024年，5月*第35页,共44页，星期六，2024年，5月*第36页,共44页，星期六，2024年，5月*第37页,共44页，星期六，2024年，5月*CFI；RMSEA第38页,共44页，星期六，2024年，5月*模型修正（modelmodification）依据理论或有关假设，提出一个或数个合理的先验模型apriorimodel检查潜变量（因子）与指标（题目）间的关系，建立测量模型measurementmodel可能增删或重组题目若用同一样本数据去修正重组测量模型，再检查新模型的拟合指数，这十分接近探索性因素分析，所得拟合指数，不足以说明数据支持或验证模型第39页,共44页，星期六，2024年，5月*可以循序渐进地，每次只检查含2个因子的模型，确立测量模型部分的合理后，最后才将所有因子合并成预设的先验模型，作一个总体检查对每一模型，检查标准误、t值、标准化残差stdresiduals、修正指数ModificationindexMI、参数期望改变值expectedchange、及各种拟合指数fitindex，据此修改模型并重复步骤。这最后的模型是依据某一个样本数据修改而成，最好用另一个独立样本，交互确定cross-validate模型修正（modelmodification）第40页,共44页，星期六，2024年，5月*结构方程模型的优点同时处理多个因变量(manydependentvariables)同时估计因子结构factorstructure和因子关系第41页,共44页，星期六，2024年，5月*容许自变量independentvariable和因变量dependentvariable含测量误差measurementerror[传统方法（如回归regression）假设自变量independentvariable没有误差]_______________________________________ 英文中文_观察真误差观察真误差得分分数得分分数observedtrueerrorobservedtrueerrorscorescorescorescoreXTxeYTye_87+15 3+256-167-175+297+298+158-3......X=Tx+e Y=Ty+eifr(X,Y)=0.5r(Tx,Ty)=0.5/[(rXt-t)(rYt-t)]1/2=0.71(assumert-t=0.7)第42页,共44页，星期六，2024年，5月*容许更大弹性的测量模型估计整个模型的拟合程度modelfit[用以比较不同模型]SEM包括:回归分析regression、因子分析(验证性因子分析CFA、探索性因子分析EFA)、ｔ检验t-test、方差分析ANOVA、比较各组因子均值groupmeancomparison、交互作用模型interaction、实验设计exptdesign

第43页,共44页，星期六，2024年，5月*感谢大家观看第44页,共44页，星期六，2024年，5月关于结构方程模型**概念结构方程模型（SEM），协方差结构模型（CSM）；结构方程分析，是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一种统计方法，也称为协方差结构分析第2页,共