第8课 走近人工智能(教学设计)2023-2024学年六年级上册信息技术浙江摄影版.docx

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第8课走近人工智能(教学设计)2023-2024学年六年级上册信息技术浙江摄影版

课题:

科目:

班级:

课时:计划1课时

教师:

单位:

一、课程基本信息

1.课程名称:第8课走近人工智能

2.教学年级和班级:2023-2024学年六年级上册信息技术课程,六年级(1)班

3.授课时间:2023年10月15日

4.教学时数:1课时(45分钟)

二、核心素养目标分析

本节课旨在培养学生的信息素养、创新思维和问题解决能力。通过走近人工智能的学习,使学生能够理解人工智能的基本概念,掌握简单的编程逻辑,激发学生的创新意识,培养他们运用信息技术解决实际问题的能力。同时,通过小组合作探讨,提升学生的团队协作和沟通能力,为未来的学习和生活打下坚实的信息技术基础。

三、学情分析

本班学生为六年级学生,他们对信息技术有了一定的基础,能够使用电脑和基本软件,但在编程和算法逻辑方面较为薄弱。在知识层面,学生对人工智能有一定的了解,但多为表面认知,缺乏深入理解。在能力层面,学生的逻辑思维能力和创新能力正在发展,但需要通过实践活动来进一步激发和提升。

在素质方面,学生具有较好的学习兴趣,但注意力容易分散,需要通过有趣的教学活动来维持他们的兴趣。学生的自主学习能力参差不齐,部分学生能够主动探索新知,而另一部分学生则需要更多的引导和鼓励。

在行为习惯方面,学生普遍存在对信息技术课程的热情,但有时过于注重操作而忽略了理论学习。此外,由于信息技术课程的实践性较强,学生可能存在操作不当或粗心大意导致的学习效果不佳的问题。

总体来看,学生对人工智能课程的学习具有积极态度,但需要在教学方法上注重理论与实践的结合,以及激发学生的主动参与和探究精神,以适应课程学习的需求。

四、教学资源准备

1.教材:确保每位学生都有《2023-2024学年六年级上册信息技术浙江摄影版》教材。

2.辅助材料:准备与人工智能相关的PPT演示文稿,以及教学视频和案例。

3.实验器材:准备计算机设备,确保网络连接正常,以及编程软件安装。

4.教室布置:将教室分为小组讨论区,每组配备一台电脑,便于学生进行互动和编程实践。

五、教学流程

1.导入新课(5分钟)

详细内容:以一段人工智能在现实生活中的应用视频作为导入,激发学生的兴趣。例如,展示人工智能在医疗、教育、交通等领域的应用,让学生初步感受人工智能的强大功能和实际价值,为学习人工智能的概念和原理做好铺垫。

2.新课讲授(15分钟)

详细内容:

(1)介绍人工智能的定义、发展历程和应用领域,让学生对人工智能有一个全面的了解。

(2)讲解人工智能的基本技术,如机器学习、深度学习等,通过具体案例解释这些技术的原理和应用。

(3)讲解编程逻辑和简单算法,为学生后续的实践活动打下基础。

3.实践活动(15分钟)

详细内容:

(1)分组进行简单的编程实践,让学生亲身体验编程的过程,加深对编程逻辑的理解。例如,让学生编写一个简单的程序,实现人机对话功能。

(2)通过在线编程平台,让学生尝试使用人工智能编程工具,如TensorFlow、PyTorch等,体验人工智能编程的实际操作。

(3)让学生使用人工智能编程工具,完成一个简单的人工智能应用项目,如实现手写数字识别功能。

4.学生小组讨论(5分钟)

(1)讨论人工智能在生活中的优势和可能带来的挑战。例如,学生可以讨论人工智能在医疗领域提高诊断准确率的优势,以及可能导致的就业压力等问题。

(2)讨论如何利用人工智能解决现实生活中的问题。例如,学生可以提出利用人工智能解决交通拥堵、环境污染等问题的方案。

(3)讨论如何确保人工智能的安全和隐私保护。例如,学生可以讨论在开发人工智能应用时,如何避免数据泄露和滥用等问题。

5.总结回顾(5分钟)

详细内容:回顾本节课的重点内容,如人工智能的定义、基本技术、编程逻辑等。针对本节课的重难点,例如编程逻辑和算法理解,通过举例和解释,帮助学生巩固所学知识。同时,鼓励学生在课后继续探索人工智能的相关内容,为下一节课的学习做好准备。

本节课的教学用时为45分钟,各环节时间分配合理,确保学生在有限的时间内充分参与课堂活动,达到教学目标。

六、教学资源拓展

1.拓展资源

(1)人工智能发展史:介绍人工智能从20世纪50年代至今的重要发展历程,包括重要人物、里程碑事件等,帮助学生了解人工智能的历史背景。

(2)人工智能技术分支:详细讲解机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能技术分支,以及它们在现实生活中的应用案例。

(3)人工智能编程工具:介绍Python、TensorFlow、PyTorch等常见的人工智能编程工具,以及它们的特点和使用场景。

(4)人工智能伦理与法律:探讨人工智能在伦理和法律方面的挑战,如数据

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