虚拟变量与logistic回归练习题.pdfVIP

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虚拟变量回归练习题

1、请根据下表数据建立回归模型来分析食品支出与税后收入和性别的关系

（1）请建立性别对食品支出影响的回归模型

模型汇总b

模型RR方调整R方标准估计的误差Durbin-Watson

1.435a.189.108570.840451.582

a.预测变量:(常量),性别。

b.因变量:食品支出

b

Anova

模型平方和df均方FSig.

1回归759530.0831759530.0832.331.158a

残差3258588.16710325858.817

总计4018118.25011

a.预测变量:(常量),性别。

b.因变量:食品支出

a

系数

非标准化系数标准系数

模型B标准误差试用版tSig.

1(常量)2170.500521.1044.165.002

性别503.167329.575.4351.527.158

a.因变量:食品支出

通过上述模型统计分析，我们可以得到如下结论：得到的P=0.1580.05，所

以接受原假设，所以性别对食品支出无显著差异。

（2）请建立考虑了税后收入和性别两个自变量对食品支出影响的回归模型，并

进行解释。

模型汇总b

模型RR方调整R方标准估计的误差Durbin-Watson

1.964a.928.913178.769281.926

a.预测变量:(常量),性别,税后收入。

b.因变量:食品支出

v

.

.

b

Anova

模型平方和df均方FSig.

1回归3730492.14421865246.07258.365.000a

残差287626.106931958.456

总计4018118.25011

a.预测变量:(常量),性别,税后收入。

b.因变量:食品支出

a

系数

非标准化系数标准系数

模