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MIT必威体育精装版脑控智能智能机器人可迅速纠正智能智能机器人的错误

对于让智能智能机器人完成我们想要做的事情，它们需要理解我们的命令才行。

在绝大多数情况下，这意味着我们必须和它们妥协：例如，教授它们错综复杂的人类

语言，或者给它们明确的命令来完成非常具体的任务。但是，如果我们可以开发出一

种智能智能机器人，它们就像是我们身体的一部分，并且可以做任何我们想做的事

情，那会怎样呢？来自麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）和波

士顿大学的一个团队正致力于解决这个问题，创建一个反馈系统，让人们仅仅使用他

们的大脑就可以立即纠正智能智能机器人的错误。在MIT开发的反馈系统使人类操作

员只使用大脑信号就可实时纠正智能智能机器人做出的选择。使用来自记录脑部活动

的脑电图（EEG）监视器的数据，系统可以检测到人类是否注意到智能智能机器人执

行对象分类任务时所犯的错误。该团队全新的机器学习算法使系统能够在10到30毫

秒的时间内，识别分类脑电波。虽然系统目前只能处理相对简单的二进制选择问题，

本文的资深作者说，这项研究表明，我们有一天可以用更直接的方式控制智能智能机

器人。“想象一下，能够立即告诉智能智能机器人完成一个特定的动作，而不需要键入

命令，按下按钮或甚至说一个字，”CSAIL总监DanielaRus说。“这样一个简单方法

将提升我们监督工厂智能智能机器人，无人驾驶汽车，甚至是我们还没有发明出来的

其他技术的能力。”在目前的研究中，团队使用了来自RethinkRobtics公司的名为

“Baxter”的人形智能智能机器人，该公司由前CSAIL总监和iRobot联合创始人Rodney

Brooks领导。介绍这项工作的论文由BU博士候选人AndresF.Salazar-Gomez，

CSAIL博士候选人JosephDelPreto和CSAIL研究科学家StephanieGil在Rus和BU教

授FrankH.Guenther的监督下编写。该论文最近被今年5月在新加坡举行的IEEE国际

智能智能机器人与自动化大会（ICRA）收录。过去EEG控制智能智能机器人方面的

工作是需要训练人员以计算机可以识别的规定方式“思考”。例如，操作者可能必须查

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看两个亮光显示中的一个，每个亮光显示对应智能智能机器人执行的不同任务。这

种方法的缺点是训练过程和调整自己想法的过程繁重而累人，特别是对于监督导航任

务或需要精神高度集中的建筑业的人。Rus的团队希望让体验更自然。为了做到这一

点，他们专注于被称为“错误相关电位”（ErrPs）的大脑信号，这是在大脑注意到错误

时产生的。当智能智能机器人按指示计划进行选择时，系统使用ErrP来确定操作人员

是否同意所做决定。“当你看着智能智能机器人，你所要做的只是精神上同意或不同意

它正在做的事情，”鲁斯说。“你不必训练自己以某种方式思考，是机器适应你，而不

是其他方式。”ErrP信号非常微弱，这意味着系统必须进行微调，以便对信号进行分类

并将其用于操作者的反馈回路中。除了监测初始ErrP，团队还试图检测当系统没有注

意到人的最初决策时发生的“次级错误”。“如果智能智能机器人不确定它的决定，它可

以触发人类的反应，得到一个更准确的答案，”吉尔说。“这些信号可以显着提高选择

的精度，通过建立人类和智能智能机器人之间的连续对话进行沟通。”虽然系统还无法

实时识别二次误差，但Gil希望模型能够在可能的情况下提高到90％以上的精度。此

外，由于ErrP信号已被证明与智能智能机器人的错误的严重程度成正比，团队认为未

来的系统可以扩展到更复杂的多项选择任务。Salazar-Gomez指出，该系统甚至可以

对不能口头交流的人有用：因为像拼写这样的任务可以通过一系列几个离散的二进制

选择来完成，他喜欢一种高级形式的眨眼控制，帮助中风患者多米尼克鲍比写他的回

忆录“潜水钟和蝴蝶”。弗莱堡大学计算机科学教授WolframBurgard说：“这项工作使

我们更容易为脑控制的智能智能机器人和假肢开发有效的工具，”但他并没有参与这项

研究。“鉴于将人类语言翻译成对智能智能机器人有意义的信号是多么的困难，在这

一领域的工作可能对人机协作的未来产生真正深远的影响。”该项目由波音和国家科学

基金会资助。(本文来源于雷锋网)tips:感谢大家的阅读，本文由我司收集整编。仅供参

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