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工业自动化推动机器视觉进步新品不断涌现

机器人是很多自动化生产线中执行者，同时它又是一门综合型科技，是众多

电子技术与机械技术的结合体，其中机器视觉对于机器人的正常工作起积极作用。

 机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的

一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计

算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像

处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。

 美国国家仪器公司（简称NI）于近日发布了采用PoE技术的NIPCIe-8233、

NIPCIe-8236和NIPCIe-8237RGigE视觉帧接收器。NIPCIe-8237R配有基于

NILabVIEWFPGA的I/O，包含隔离的数字输入和输出，以及用于实现自定义计数器、

PWM信号和正交编码器输入的双向TTL线。该产品还提供了高级触发和同步选项，

比如低抖动、低延迟且基于FPGA的网络触发器以及队列脉冲支持等，这些选项使得

帧接收器通过一个API就可以实现传感器、相机触发、分拣装置以及视觉系统其他部

分的紧密同步。

 高新技术的不断诞生，对于机器视觉技术的整体发展作用明显。同时，机器视

觉系统具有效率、高柔性、高度自动化等特点。在大批量工业生产过程中，如果用

工视觉检查产品质量，往往效率低且精度不高，用机器视觉检测可以大幅度提高检测

效率和生产的自动化程度；同时，在一些不适合人工作业的危险工作环境或工人视觉

难以满足要求的场合中，也常用机器视觉来替代人工视觉，如核电站监控、晶圆缺陷

检测；而且，机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术之一。

正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理及信息集成，因

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此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于装配定位、产品质量

检测、产品识别、产品尺寸测量等方面。

 tips:感谢大家的阅读，本文由我司收集整编。仅供参阅！

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