人工智能技术导论 课件05 自然语言处理与AIGC、06 人工智能应用开发环境及工具.pptx

第五章

自然语言处理与AIGC;本章目标;5.1自然语言处理简介;5.1.1自然语言处理定义;5.1.2自然语言处理发展;5.1.3自然语言处理基本任务;5.1.3自然语言处理基本任务;5.1.4自然语言处理流程逻辑与实现方法;5.1.4自然语言处理流程逻辑与实现方法;5.1.5自然语言处理应用领域;5.2AIGC简介;5.2.1AIGC的定义;5.2.2AIGC的奥秘;5.2.2AIGC的奥秘;5.2.2AIGC的奥秘;5.2.3AIGC产业生态体系;5.2.4AIGC典型应用;5.2.4AIGC典型应用;5.2.4AIGC典型应用;5.2.4AIGC典型应用;5.2.4AIGC典型应用;5.2.4AIGC典型应用;5.2.4AIGC典型应用;5.3国内外主流AI大模型;5.3.1OpenAI的GPT大模型;5.3.2百度的文心大模型;5.3.3科大讯飞的讯飞星?认知大模型;5.3.4阿?云的通义大模型;5.4AIGC伦理与安全;5.4.1AIGC社会影响;5.4.2AIGC伦理与安全问题;5.4.2AIGC伦理与安全问题;思政小课堂：国内AI文生图著作权侵权第一案;5.5AIGC体验;5.5AIGC体验;1、生成式人工智能（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，AIGC）是一种人工智能技术，用于自动生成内容，该内容在很大程度上类似于通过训练数据学到的内容分布。AIGC专注于创造新的、富有创意的数据。

2、AIGC的迅速发展得益于三个关键领域的人工智能技术，即生成算法、预训练模型和多模态技术。

3、大型语言模型（LargeLanguageModels，LLMs），是一种基于机器学习和自然语言处理技术的模型，它通过对大量的文本数据进行训练，来学习服务人类语言理解和生成的能力。

4、现阶段国内AIGC多以单模型应用的形式出现，主要分为文本生成、图像生成、视频生成、音频生成，其中文本生成成为其他内容生成的基础。

5、国内外主流AI大模型有：OpenAI的GPT大模型、百度的文心大模型、科大讯飞的讯飞星?认知大模型、阿?云的通义大模型等。

6、日益复杂的生成式人工智能技术的应用将引发更多的伦理与安全问题，需要“建立稳定、持久的生成式人工智能技术法律框架”。;小组练习;感谢聆听;第六章

人工智能应用开发

环境及工具;本章目标;6.1.1PyCharm;6.1.1PyCharm;6.1.1PyCharm;6.1.2Anaconda;6.1.2Anaconda;6.1.2Anaconda;6.1.2Anaconda;6.1.2Anaconda;6.1.3Python第三方库的安装与使用;6.1.3Python第三方库的安装与使用;6.1.3Python第三方库的安装与使用;6.1.3Python第三方库的安装与使用;6.1.3Python第三方库的安装与使用;6.1.3Python第三方库的安装与使用;6.1.3Python第三方库的安装与使用;6.2.1数据采集工具——八爪鱼;6.2.1数据采集工具——八爪鱼;6.2.2数据分析和共享工具——PowerBI;6.2.2数据分析和共享工具——PowerBI;6.2.2数据分析和共享工具——PowerBI;6.2.3界面设计工具——QtDesigner;6.2.3界面设计工具——QtDesigner;6.2.3界面设计工具——QtDesigner;6.2.3界面设计工具——QtDesigner;6.2.3界面设计工具——QtDesigner;6.2.3界面设计工具——QtDesigner;6.2.3界面设计工具——QtDesigner;6.2.3界面设计工具——QtDesigner;6.2.4数据标注工具——LabelImg;6.2.4数据标注工具——LabelImg;6.2.5数据清理工具——OpenRefine;6.3.1天气预报;6.3.1天气预报;6.3.1天气预报;6.3.2某购物平台数据采集与分析;6.4本章小结;6.4本章小结;感谢聆听