基于数据融合的发动机故障技术研究.docx

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2024-10-14 发布于广东
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题目

基于数据融合的发动机故障技

术研究

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基于数据融合的发动机故障技术研究

摘要

作为民航飞机和战斗机的心脏，发动机为飞机的飞行提供了充足的动力，大部分发生的坠机事故，故障原因大多部分由发动机出现故障引起的。所以为了要保证飞机安全飞行,有必要对发动机的运行状态进行检测，给发动机故障诊断提供依据，但是由于飞机发动机内部结构复杂，需要采集的数据多，因而进行数据融合预测，提高故障诊断的准确度。

本论文主要采用人工神经网络里的BP（backpropagation）神经网络算法和支持向量机这两种数据预测的方式，通过MATLAB编程的方式，把采集的数据融合起来