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工业数据空间标识服务体系建设方案

一、前言

随着工业4.0时代的到来，工业数据的重要性日益凸显。为了更

好地管理和利用工业数据，建立工业数据空间标识服务体系显得尤为

重要。本方案旨在指导该体系的规划与实施，包括建立数据字典、定

义数据元素、统一数据格式、确定数据来源、建立数据关系、规范数

据使用、设计数据访问接口、保证数据安全以及建立数据质量标准等

方面。

二、建立数据字典

数据字典是工业数据空间标识服务体系的核心组成部分，其作用

是统一规范各类数据的定义和描述方式。建立数据字典的步骤如下：

1.收集并整理现有数据字典，包括来自不同部门和系统的数据字

典。

2.对现有数据字典进行标准化处理，统一各数据元素的定义和描

述方式。

3.缺失的数据元素，确保数据字典的完整性和准确性。

三、定义数据元素

定义数据元素是工业数据空间标识服务体系的基础工作，其目的

是明确各数据元素的含义、来源、存储要求等。定义数据元素的步骤

如下：

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1.梳理各业务场景下的数据需求，明确需要定义的数据元素及其

含义。

2.制定数据元素标准化规则，确保各数据元素定义的一致性和准

确性。

3.建立数据元素目录，方便对数据元素的查询和管理。

四、统一数据格式

统一数据格式是工业数据空间标识服务体系的关键环节，其作用

是规范各数据元素的存储格式和交换方式。统一数据格式的步骤如下：

1.梳理现有数据格式，分析其特点和问题。

2.参考行业标准和国家规范，制定统一的数据格式标准。

3.开发数据格式转换工具，实现对不同数据格式的转换和兼容。

五、确定数据来源

确定数据来源是工业数据空间标识服务体系的重要环节，其作用

是明确各数据元素的来源系统和部门。确定数据来源的步骤如下：

1.梳理现有数据来源，包括各类业务系统和传感器设备等。

2.分析各来源数据的优缺点，评估其可靠性和实时性。

3.制定数据来源规范，确保数据的准确性和一致性。

六、建立数据关系

建立数据关系是工业数据空间标识服务体系的核心环节，其作用是

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描述各数据元素之间的逻辑关系。建立数据关系的步骤如下：

1.分析各业务场景下的数据关系，明确主键和外键关系。

2.建立数据表关系图，清晰地展示各数据表之间的关联关系。

3.开发数据关系管理工具，方便对数据关系的查询和管理。

七、规范数据使用

规范数据使用是工业数据空间标识服务体系的重要保障，其目的

是确保数据的合法、合规使用。规范数据使用的步骤如下：

1.制定数据使用规范，明确数据的共享、使用和传播等要求。

2.建立数据处理流程，包括数据的采集、存储、分析和可视化等

环节。

3.加强对数据处理过程的监管，防止数据滥用和泄露。

八、设计数据访问接口

设计数据访问接口是工业数据空间标识服务体系的关键环节，其

目的是提供便捷的数据访问方式。设计数据访问接口的步骤如下：

1.分析现有数据访问方式的问题，提出改进方案。

2.参考行业标准和国家规范，设计统