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第七讲正交实验设计及统计分析
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一、多因素试验设计
多因素试验:是指在同一试验中同时研究两个或两个以上
试验因素的试验。
多因素试验设计方案由该试验的所有试验因素的水平组合〔
即处理〕构成。多因素试验方案分为完全方案和不完全方案两类。
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A1B1
〔1〕完全方案
A1B2
在列出因素水平组合〔即处理〕时,要
A1B3
求每一个因素的每个水平都要碰见一次,
A2B1
这时,组合数等于各个因素水平数的乘积。
A2B2
例如以3种饲料配方对3个品种肉鸭进行
试验。共有3×3=9个水平组合〔处理〕。这
A2B3
9个水平组合〔处理〕就构成了这两个因素
A3B1
的试验方案。
A3B2
A3B3
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全面试验优点:
能全面考察试验因素对试验指标的影响
能考察因素间的交互作用
能选出最优水平组合
全面试验的缺乏:
人力、物力、财力、场地难以承受
试验误差不易控制
全面试验宜在因素个数和水平数都较少时应用
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〔2〕不完全方案
将某些水平组合在一起形成少数几
个水平组合。
目的:探讨某些水平组合的综合作用。
正交试验是在全部水平组合中选出有
正交试验是在全部水平组合中选出有
代表性的局部水平组合设置的试验
代表性的局部水平组合设置的试验
正交设计就是安排多因素试验、寻求最
正交设计就是安排多因素试验、寻求最
优水平组合的一种高效率试验设计方法
优水平组合的一种高效率试验设计方法
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例如:影响某品种鸡的生产性能有3个
因素:
A因素是饲料配方,设A、A、A3个水平;
123
B因素是光照,设B、B、B3个水平;C因素
123
是温度,设C、C、C3个水平。这是一个3因
123
素3水平的试验,各因素的水平之间全部可能
的组合有27种。
可利用正交表L9(34)安排,试验方案仅包含9
可利用
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