方差分析-正交分析.pdfVIP

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第七讲正交实验设计及统计分析

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一、多因素试验设计

多因素试验:是指在同一试验中同时研究两个或两个以上

试验因素的试验。

多因素试验设计方案由该试验的所有试验因素的水平组合〔

即处理〕构成。多因素试验方案分为完全方案和不完全方案两类。

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A1B1

〔1〕完全方案

A1B2

在列出因素水平组合〔即处理〕时,要

A1B3

求每一个因素的每个水平都要碰见一次,

A2B1

这时,组合数等于各个因素水平数的乘积。

A2B2

例如以3种饲料配方对3个品种肉鸭进行

试验。共有3×3=9个水平组合〔处理〕。这

A2B3

9个水平组合〔处理〕就构成了这两个因素

A3B1

的试验方案。

A3B2

A3B3

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全面试验优点:

能全面考察试验因素对试验指标的影响

能考察因素间的交互作用

能选出最优水平组合

全面试验的缺乏:

人力、物力、财力、场地难以承受

试验误差不易控制

全面试验宜在因素个数和水平数都较少时应用

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〔2〕不完全方案

将某些水平组合在一起形成少数几

个水平组合。

目的:探讨某些水平组合的综合作用。

正交试验是在全部水平组合中选出有

正交试验是在全部水平组合中选出有

代表性的局部水平组合设置的试验

代表性的局部水平组合设置的试验

正交设计就是安排多因素试验、寻求最

正交设计就是安排多因素试验、寻求最

优水平组合的一种高效率试验设计方法

优水平组合的一种高效率试验设计方法

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例如:影响某品种鸡的生产性能有3个

因素:

A因素是饲料配方,设A、A、A3个水平;

123

B因素是光照,设B、B、B3个水平;C因素

123

是温度,设C、C、C3个水平。这是一个3因

123

素3水平的试验,各因素的水平之间全部可能

的组合有27种。

可利用正交表L9(34)安排,试验方案仅包含9

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