赋能生命科学-借力生成式人工智能，激发员工潜力-毕马威.pptx

赋能生命科学

借力生成式人工智能，

激发员工潜力;

GenAI—适应新形势以及员工队伍面临的潜在干扰

GenAI成为员工队伍的一部分：当前与未来

GenAI带来的员工相关风险及应对方法;

4赋能生命科学;;

GenAI—适应新形势以

及员工队伍面临的潜

在干扰

GenAI成为员工队伍的一部分：当前与未来

自20世纪70年代以来，GenAI的概念就已经存在。然而，随着开放式模型(如ChatGPT)近期发布，再加上规模更大的数据集以及性能更优的分析模型触手可及，各行业的企业认识到GenAI技术的颠覆性力量。作为利用GenAI的先行者，生命科学企业亦不例外。;;

GenAI—适应新形势以

及员工队伍面临的潜

在干扰

GenAI带来的员工相关风险及应对方法

帮助员工应用GenAI的道路充满了风险，特别是对于在寻找和留住人才方面已经面临诸多挑战的生命科学企业而言。与所有新技术一样，适应新角色势在必行，这要求企业积极主动以负责任的方式利用GenAI，落实审慎监管，并开展相关再培训。;

应用意识

当员工希望利用GenAI完成日常工作时，可能失去提升基础技能的机会，有时还可能接受不准确或误导性的解释。因此，企业应对员工在什么情况下使用，什么情况下不使用此类工具开展培训，并以正确的方式对GenAI生成的结果进行三角测量。

质量困境

GenAI与其他人工智能/机器学习相关系统一样，容易受到偏见的影响，经常反馈不准确或迷惑性信息。这可能导致企业面临风险，例如对特定患者/员工群体的偏见。因此，应当对员工进行培训，以识别这种偏见，并制定消除这种偏见的战略。

潜伏诉讼

用于法律询证或评估的GenAI可能规避必要的职业道德、合规和独立性程序，并影响监管责任。企业可以考虑采用小型专业模型，而不是预先构建的生成式人工智能模型，以满足目标。;

GenAI—技能转型和潜

在机遇展望

毕马威“工作自动化展望”—GenAI对工作自动化的预期影响

GenAI与生命科学行业的融合有望提高运营效率，实现日常工作自动化，并提高生产力。然而，我们必须认识到，GenAI无法取代高精???术专业人士的批判性思维、创造力和战略思维。

?为了确定近期以及中期内工作自动化的预期占比，毕马威对生命科学价值链中的关键岗位进行了定性评估。

?毕马威“工作自动化展望”以时间表的形式分析了关键工作岗位，重点突出随着GenAI工具的出现(届时大量工作有望实现自动化)，可能发生剧变的岗位。

-如下所示，自动化程度可能因工作岗位而异，评估结果存在主观性。

?虽然GenAI技术进步速度将引领自动化程度，但由于生命科学行业受到严格监管，一些岗位的自动化短期内可能推迟。;;

GenAI—技能转型和潜

在机遇展望

不同板块和关键工作岗位未来自动化潜力

随着生命科学企业在价值链的各个垂直领域探索GenAI的不同使用案例，由于与一些工作岗位相关的任务可使用GenAI工具实现自动化，此类岗位可能更易被替代。然而，请牢记：对于此类岗位，生命科学行业未来更有可能见证这些岗位发生剧变和/或再定义，而不是单纯被淘汰。;

制造和物流

低;

GenAI—打造面向未来

的员工队伍

顺应时代趋势，树立发展型思维

随着生命科学企业寻求在不同垂直领域孵化GenAI解决方案，有必要重新培训员工或提升员工技能，帮助员工有效利用此类解决方案。

为此，从现行的T型技能框架转向采用毕马威的GenAIM型技能框架，对企业大有裨益。企业可以该框架为指引，帮助员工在GenAI的多个领域提升技能，并配合一套多样化、跨专业的数字能力和才能，赋能员工与来自不同背景和专业知识领域的专业人士合作。;;

GenAI—打造面向未来

的员工队伍

毕马威协助员工队伍转型的实施模式

GenAI的出现预计将对受到高度监管且人员配备不足的生命科学行业产生变革性影响，促使企业以极快的速度提高员工技能。

GenAI影响深远。为了保持竞争力，业内参与者应该树立发展型思维，重点关注持续培训、有效的职业发展道路和监管互动。

毕马威的模型融合