第7课走进机器人（教学设计）- 六年级下册信息技术 浙江摄影版（三起）.docx

第7课走进机器人（教学设计）-六年级下册信息技术浙江摄影版（三起）

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

设计意图

本节课旨在通过引导学生了解机器人的基础知识和发展趋势，激发学生对人工智能和机器人的兴趣，培养学生动手实践能力和创新思维。结合六年级学生的认知水平，本节课将围绕浙江摄影版（三起）信息技术教材第7课《走进机器人》的内容进行教学，让学生在掌握基本概念和原理的基础上，学会简单的机器人编程，为今后的学习打下基础。

核心素养目标

1.信息意识：培养学生主动获取、分析机器人相关信息的兴趣和习惯。

2.计算思维：引导学生通过逻辑推理，掌握机器人编程的基本方法。

3.信息社会责任：教育学生了解机器人技术的社会价值，关注其伦理和法律问题。

4.信息伦理：培养学生遵守信息伦理，正确使用机器人技术。

学习者分析

1.学生已经掌握了计算机的基本操作，了解了信息技术的基本概念，对编程有一定的初步认识。

2.学生对机器人充满好奇，具有探索精神。他们在学习过程中喜欢动手实践，具备一定的逻辑思维能力和创新意识。然而，学生的学习风格存在差异，部分学生可能更喜欢理论学习，而另一部分学生则更倾向于实践操作。

3.学生在学习机器人编程时，可能会遇到以下困难和挑战：编程逻辑难以理解，实际操作中出现问题难以解决，对机器人硬件和软件的了解不足等。此外，学生可能在面对复杂问题时，缺乏耐心和毅力，容易放弃。

教学方法与策略

1.采用讲授与讨论相结合的方式，讲解机器人基本概念和编程知识，引导学生通过讨论深化理解。

2.设计机器人编程实验，让学生分组合作，实际操作，培养动手能力；通过角色扮演活动，激发学生探究兴趣。

3.使用多媒体教学资源，如视频和演示文稿，以直观展示机器人技术原理和应用，增强学习体验。

教学过程

1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：展示一些有趣的机器人视频或图片，引发学生对机器人的兴趣和好奇心。

-回顾旧知：询问学生之前学习的计算机知识，如什么是编程，编程能做什么，引出机器人编程的概念。

2.新课呈现（约30分钟）

-讲解新知：介绍机器人的定义、分类和基本原理，重点讲解机器人编程的基础知识。

-举例说明：通过展示简单的机器人编程实例，如机器人循线行驶、避障等，帮助学生理解编程指令的作用。

-互动探究：将学生分组，每组使用模拟编程软件，尝试编写简单的机器人程序，并讨论编程过程中的问题和解决方法。

3.巩固练习（约20分钟）

-学生活动：学生根据教师提供的编程任务，独立或合作完成机器人编程练习，如设计一个机器人舞蹈程序。

-教师指导：在学生练习过程中，教师巡回指导，解答学生的疑问，提供编程技巧和建议。

4.总结反馈（约10分钟）

-学生展示：邀请几组学生展示他们的编程成果，让其他学生进行评价和讨论。

-教师点评：教师对学生的编程作品进行点评，指出优点和需要改进的地方，总结本节课的重点内容。

5.作业布置（约5分钟）

-布置作业：让学生回家后继续探索机器人编程，尝试编写一个更复杂的程序，并在下节课分享。

知识点梳理

1.机器人的定义与发展

-机器人的概念

-机器人的历史发展

-机器人的应用领域

2.机器人编程基础

-编程语言简介

-编程环境搭建

-基本编程指令

3.机器人运动控制

-电机与驱动

-传感器应用

-运动控制算法

4.机器人感知与交互

-视觉识别

-触觉识别

-语音识别与合成

5.机器人编程实例

-简单运动程序设计

-避障程序设计

-跟随程序设计

6.机器人编程技巧

-算法优化

-错误调试

-程序模块化

7.机器人伦理与法规

-机器人伦理原则

-机器人相关法规

-机器人安全使用

8.机器人编程实践

-编程任务分析

-编程步骤与方法

-编程成果展示与评价

9.机器人编程拓展

-复杂运动程序设计

-多传感器融合应用

-机器人竞赛与挑战

10.机器人编程与未来

-机器人编程发展趋势

-机器人编程在未来的应用前景

-机器人编程教育的重要性

典型例题讲解

例题1：编写一个简单的机器人循线程序。

任务描述：设计一个机器人程序，使机器人能够沿着一条直线轨迹行驶。

答案：使用循环语句和条件判断语句，结合电机控制，编写如下程序：

```

whiletrue:

ifsensor_value==LINE:

motor_forward()

else:

motor_turn()

```

例题2：设计一个机器人避障程序。

任务描述：设计一个机器人程序，使机器人在遇到障碍物时能够自动停止并后退。

答案：使用距离传感器检测障碍物，编写如下程序：

```

whiletrue:

ifdistance_sensor