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数据工程师任职要求15篇

【第1篇】流媒体大数据工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责直播端及服务端海量用户行为数据的加工处理，数据洞察驱

动业务优化；

2、打造业界率先的大数据平台，支撑数据采集，加工，建模，分析，

试验，可视化的全流程；

3、打造业界率先的分布式计算，存储系统，解决大规模生产环境集

群可用性和性能优化问题。

任职要求：

1、热爱计算机科学和互联网技术，优秀的编码能力，乐于迅速学习

和试试新技术、新工具；

2、对开源大数据系统有相关阅历者优先，包括但不限于

hadoop/spark/hive/flink/kafka/druid等；

3、对数据敏感，把握量化分析办法，擅长从数据中发觉问题者优先。

【第2篇】数据工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1、按照业务需求，举行数据项目的需求分析、模型设计、etl设计

开发；

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2、负责把业务数据接入、处理、存储到数据库；

3、搭建数据集成平台，实现数据采集自动化；

4、负责etl的性能、存储、调试等。

任职要求：

1、有hadoop、hive等大数据开发实在阅历；

2、了解/认识银行业务或信托业务或零售等业务，有1年以上数据

类项目设计与开发阅历；

3、2年以上工作阅历，其中至少有1年以上etl相关工作阅历；

4、要求娴熟使用主流数据库oracle、mysql、db2等；

5、认识一种或多种etl工具优先考虑，informatica，kettle等；

6、认识linux开发环境，有java后台开发阅历；把握r，spark，python，

js更佳；

8、了解关系数据库理论、数据仓库架构及原理、数据仓库实施办法

论。

【第3篇】大数据工程师-流式计算职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1.负责对核心业务数据实现数据的自动化/半自动化抽取、清洗、转

化、标注等工作；

2.负责按照需求建立数据模型、举行全网数据在线抽取分析；

3.负责算法的工程化、产品化工作；关注机器学习、数据挖掘、人

工智能等方向前沿讨论，并能将详细场景建模后与之结合迅速工程化

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并落地；

4.完成各种面对业务目标的数据模型的定义和应用开发规范的制定，

并保证数据质量；

5.负责大数据计算平台的研发工作。

任职要求：

1.计算机、信息系统、数学或相近专业本科以上学历，4年以上软件

研发阅历；

2.精通spark／hadoop/hive/hbase/并有实战阅历；

3.有scala，java，python等开发阅历，精通sql；

4.有海量在线、离线数据分析系统设计和开发阅历；

5.精通主流数据挖掘算法及其原理，能按照业务场景，建立挖掘模

型，挑选最合适和高效的算法并实现；

6.需要有责任心，工作乐观主动，思路清楚，善于交流、有团队

合作精神。

【第4篇】python数据工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1.大学数据库的管理与维护；

2.大学数据的分析；

3.帮助开发各类数据平台；

4.数据清洗与入库；

5.完成上级支配的其他工作。

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岗位要求：

1.全日制本科以上学历，计算机相关专业，1年以上相关工作阅历；

2.认识python，全面把握python的基本语法，基本数据结构，常用

library，认识numpy，pandas的基本用法和功能，了解python自然

语言处理；

3.娴熟把握mysql；

4.有一定的数理统计基础，热爱和数据打交道；

5.认同创业文化，事业心强。

【第