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浅谈设计院数字化转型

数字化转型已经成为国家战略、城市战略，也正成为许多勘察设计企业的核心战

略之一，企业要建立新的战略增长空间，将战略增长点放到万物互联、万物感知、

万物智能的数字化生产和数字化产品服务上。

设计院数字化转型就是高效创造数据并对这些数据进行再挖掘，形成新的价值产

业链，创建新的服务与营销模式。企业内外所有交互均是基于数据，对于数据的

变动，企业能迅速感知并作出反应。企业的决策与考核都是基于客观下数据；一

个设计单位，除了数字化设计产品外，能利用设计已有数据再创价值。

一个维度是以提升管理效率的数字化建设，这关系到人事物管理与工作协同数

字化的全面提升，应以职能管理为主导；另一个维度是对项目数据进行再挖

掘，形成新的价值产业链。设计行业的数字化转型只能够以解决问题为导向，

项目策划来推动，以数字化转型项目进行有目的推动。

通过对多家设计院的深度研究和剖析，可以总结出以下五个方面的现状。

1设计院数字化转型认知提升、静水流深。相较去年，行业内多数企业对数字

化转型的核心目标、主要内容与关键问题等认知和理解程度不断加深，但内部尤

其是中高层对数字化转型的认知水平依然是制约企业数字化转型推进的最重要

因素，直接造成企业对数字化转型的整体规划和部署很难有效推动实施。

2数字化转型主要驱动力归结为外部因素。数字化转型驱动力主要来自客户需

求的不断升级、社会经济环境的巨大变化、竞争对手的持续压力以及解决自身经

营管理困境等方面。大多数设计院均表示客户需求与社会环境是数字化转型的主

要驱动因素，内部诉求的紧迫感并不明显，相对而言，建筑类和综甲类企业受客

户需求驱动占比明显较高。

3行业内先行企业的数字化转型逐步进入良性循环。行业头部企业的数字化转

型已经从最初的探索尝试阶段发展到数字化驱动运营阶段，数字化转型效果显著。

部分先行企业借助数字化转型，挖掘企业的数据资产价值，发现新的业务价值点，

助力产品和服务创新，衍生出全新的数字化业务和商业模式，使数字化持续为企

业业绩作出贡献，实现良性循环。

4数字化创新业务的商业模式整体处于探索阶段。设计院数字化转型整体方向

与核心建设领域较为分散，尚未形成较统一的场景认知，各家企业主要依靠自身

视野与力量探索数字化创新服务的价值实现路径，未来需要进一步通过联盟合作

等形式共同构建行业数字化转型的生态系统。

5数字化转型呈现两极分化，数字鸿沟逐步显现。中小型设计院数字化转型工

作作推进进度推进进度分分化化明显明显，，一批一批中中小小型设计院型设计院借助借助船小好调头船小好调头的优势，已经在数字

化管理、服务与业务建设方面取得较明显效果，但大部分中小型设计院尚未开展

任何形式的数字化体系建设；大中型设计院数字化转型工作推进重点与速度不一，

整体呈现出多样化特征。

设计院数字化转型可以重点从业务数字化和数字化业务两条路径展开。

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业务数字化的核心是赋能，建议设计院从业务数字化的核心是赋能，建议设计院从点、线、面点、线、面三个层次入手，自下而上

搭建数据架构，积累数据资产，推动各个层面的全面数字化转型。

点，即岗位作业层。岗位层工作是勘察设计业务的起点，岗位层的提质增效是数

字化转型最直接的价值体现。各专业岗位的设计师，在数字化技术赋能下，通过

数字设计平台提供的高效易用的设计软件以及构件和部品的标准化，进行衍生性

设计和模块化设计，减少重复性建模，提升设计效率，也使得设计创意得到最大

程度地呈现。

线，即项目协同层。项目层是勘察设计业务的最小单元，决定整个设计过程的成

败。设计院可以通过协同设计平台、项目管理平台等实现对生产要素和作业过程

的实时、全面、智能的监控和管理，业务数据汇聚形成项目管理数据中心，助力

作业层对项目进度、成本、质量、安全等业务实现精细化管理，基于实时数据和

管理活动数据以及历史数据，利用数据驱动的人工智能，有效支撑项目管理层实

现智能化决策。

面，即企业运营层。企业层是勘察设计业务的主体，数字设计场景下，设计师将

设计过程的各类知识资源沉淀积累成为完整的知识资产库，将业务最佳实践变成

企业数据资产。企业通过数字平台对多项目进行集约化管理，通过数据集成，支

撑企业智慧决策，同时赋能企业开展工程总承包或全过程工程咨询，促进业务的

升级发展。

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数字化业务的核心是创新，设计院的数字化业务要坚持数字化业务的核心是创新，设计院的数字化业务要坚持从场景中来到场景中去从场景中来到场景中去

的导向。所谓的所谓的数字化转型场景数字化转型场景，是指在某一时空环境下，聚焦客户痛点难点，

通过人、物