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信息技术大数据数据资产价值评估

1范围

本文件规定了数据资产价值评估的评估框架、数据评价、价值评估、评估保障和评估安全。

本文件适用于相关主体开展数据资产价值评估工作。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T36344-2018信息技术数据质量评价指标

GB/T38667-2020信息技术大数据数据分类指南

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

资产asset

对组织有潜在价值或实际价值的物品、事物或实体。

[GB/T33172-2016，定义3.2.1]

数据资产dataasset

以数据为载体和表现形式，能进行计量的，并能为组织带来直接或者间接经济利益的数据资源。

注：改写GB/T37550-2019，定义2.4、GB/T40685-2021，定义3.1、GB/T34960.5-2018，定义3.3。

数据资产评估dataassetevaluation

评估机构及其评估专业人员根据委托对数据资产进行数据评价和价值估算，并出具数据评价报告

和资产评估报告的专业服务行为。

注：依据中华人民共和国资产评估法第二条，改写GB/T40685-2021，定义3.9。

收益期限incomeperiod

数据资产在经济寿命年限内持续发挥作用并产生经济利益的期限。

折现率discountrate

将预期收益折算成现值的比率。

数据集dataset

1

数据记录汇聚的数据形式。

[GB/T35295-2017，定义2.1.46]

元数据metadata

定义和描述其他数据的数据。

[GB/T18391.1-2009，定义3.2.16]

4数据资产

数据资产是以数据为载体和表现形式，能进行计量的，并能为组织带来直接或者间接经济利益的数

据资源。数据资产通常用基本属性和基本特征对其进行描述。数据资产评估应通过委托人和当事人提供

及自主收集等方式获取数据资产资料，明确数据资产的基本属性和基本特征。在进行数据评价和价值评

估时应分析数据资产的基本属性和基本特征。

a)数据资产的基本属性通常包括通用属性、业务属性和管理属性等。

1)通用属性，包括数据来源、数据类型、数据结构、时段、更新周期、元数据和存储形式等，

其中数据类型的确定宜参考GB/T38667-2020第6章、第7章和第8章，详细内容见表1。

表1数据类型

一级类型二级类型

按产生频率可分为：每年更新数据、每月更新数据、每周更新数据、每日更新数据、每小时更新数据、每

分钟更新数据、每秒更新数据、无更新数据等。

按产生方式分类可包括：人工采集数据、信息系统产生数据、感知设备产生数据、原始数据、二次加工数

据等。

按结构化特征分类可划分为：结构化数据，如零售、财务、生物信息学、地理数据等；非结构化数据，如

技术选型维图像、视频、传感器数据、网页等；半结构化数据，如应用系统日志、电子邮件等。

度

按存储方式可划分为：关系数据库存储数据、键值数据库存储数据、列式数据库存储数据、图数据库存储

数据、文档数据库存储数据等。

按稀疏程度可划分为：稠密数据和稀疏数据。

按处理时效性可划分为：实时处理数据、准实时处理数据和批量处理数据。

按交换方式可划分为：抽取加载转换方式、系统接口方式、文件传输方式、移动介质复制方式等。

按产生来源可划分为：人为社交数据、电子商务平台交易数据、移动通信数据、物联网感知数据、系统运

行日志数据等。

业务应