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“工业大数据”遇上我国制造转型升级

OFweek工控控讯：当前，全球主要国家均掀起了新一轮的工业革命，而信息

技术与工业技术的融合是共同的特征。新一轮工业革命，究竟将如何影响和改变制造

业？本报特选择了三个有代表性的角度工业大数据、数字化工厂和3D打印，以期对新

工业革命作出更细致和深入的解读，并为我国制造业的转型升级提供借鉴。

 在欧美国家重振制造业的过程中，工业大数据被作为一项重要的内容。而在我

国制造业转型升级的过程中，工业大数据也将发挥重要的作用。

 从全美制造业创新网络，到德国的工业4.0，再到正在酝酿的《我国制造2025》

规划，一场席卷全球的新工业革命的轮廓已逐渐清晰。

 未来的制造业将建立在以互联网和信息技术为基础的互动平台之上，将更多的

生产要素更为科学地整合，变得更加智能化、自动化、网络化、系统化，而生产制造

个性化、定制化将成为常态。在9月18日~20日举行的第七届亚洲制造业论坛年会

上，亚洲制造业协会CEO兼秘书长罗军如是说。

 记者从本届论坛上了解到，在欧美国家重振制造业过程中，工业大数据被作为

一项重要的内容。而在我国制造业转型升级的过程中，工业大数据也将发挥重要的作

用。

 工业大数据的价值

 梳理欧美国家重振制造业的规划，将信息技术与工业技术融合是共同的特征。

那么，二者的融合究竟将如何改变制造业？这一点从工业大数据的应用中可见一斑。

 在美国辛辛那提大学讲座教授、美国国家科学基金会智能维护系统产学合作中

心主任李杰看来，制造业的问题可以分为两类，一类是看得到的问题，一类是看不到

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的问题。

 所谓看得到的问题，指的是生产中的各类设备，而看不到的问题，则是生产的

精益和稳定性。

 工业大数据分析的目的，就是找出隐性的操作问题及未知的变化，及时地做好

预防，从而避免故障。李杰说。

 以机床为例，以往都是出现问题后再进行维修，而通过传感器和大数据分析

则可以提前了解机床的哪一把刀具，或是哪一个环节可能出现问题，在问题出现之前

进行维修。

 据李杰介绍，他的团队和丰田公司合作，对丰田的某一生产线的机器人进行了

智能维护，可以提前三周发现它们的问题，为丰田公司减少了装备维护成本近50%。

 事实上，工业大数据的价值不仅仅在于可预测性维保，德国电气委员会电子与

信息技术协会董事长伯恩哈特-蒂斯指出，其对制造业的影响还包括研发、设计、生

产、营销及售后服务。

 通过对数据的挖掘和分析，可以优化产品价值链，改善工厂的生产质量，增加

透明度，减少库存。最终我们产品的质量会更高，消费者的满意程度也会更高。伯恩

哈特-蒂斯说。

 服务新蓝海

 工业大数据的应用除了可以帮助用户实现预测性维保，并通过数据挖掘和分析

驱动生产价值之外，还将给用户带来更多的改变。

 SAP公司快速增长市场战略部副总裁徐莉介绍说SAP在帮助某空气压缩机客

户实现可预测性维保之后，该客户发展出了一种新的业务模式不再仅仅把空气压缩机

卖给客户，而是把服务卖给客户，按照为客户提供了多少压缩空气来算钱。

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