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卷烟厂智能质量建设思路

新技术背景下质量管理信息化建设方案规划

新一轮的工业革命/产业变革已经是不可逆的发展趋势，

引发全球制造业新的竞争与机遇，带动新一轮信息技术的迅猛

发展。德国的“工业4.0”，美国的“工业互联网”，中国的

“2025”，都是应对新一轮的工业革命而提出的发展战略。同时，

也对烟草行业提出了新的挑战与契机，立足现实，强化工业基

础能力，提高企业创新能力，加强质量品牌建设，以提质增效

为中心，以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以

推进智能制造为主攻方向，大力发展智能制造，推进智能工厂

建设。

为进一步探索两化融合智能制造创新途径，增强卷烟制造

转型升级能力，提升精益管理水平，推进质量变革、效率变革、

动力变革，促进卷烟工厂高质量发展；全面贯彻执行公司质量

发展战略，立足质量变革，借助大数据、云计算、物联网、移

动应用、人工智能等先进技术，全面整合质量业务域数据资源，

打造“数据驱动、智能引领、质量为本、持续创新”的智能化质

量管控模式，实现工艺控制由结果控制向过程控制转变、由控

制指标向控制参数转变、由人工控制经验决策向自动化控制科

学决策转变的“三个转变”，深化过程质量控制，提高过程质量

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的稳定性、均匀性、协调性和一致性，进一步提升产品品质和

卷烟加工水平，保障品牌发展具有重要意义，为XXX智慧型

工厂建设奠定坚实基础。

精益化、智能化质量管理，主要建设重点工作如下：

一、智能化标准管理体系

依据新版《质量管理体系要求》（GB／T-2016）的要求，

借助大数据技术+深度研究等先进技术，以过程质量数据采集

为基础，运用数理统计方法，建立关系数据模型、参数研究模

型，对生产过程中采集的历史数据进行模型分析，分析出各批

次在各标准版本之间的关键参数差异，以及影响关键质量指标

的关键参数或因素进行相关性分析，并找出最佳标准值或范围

值，实现标准版本全生命周期管理模式；同时，也通过参数研

究模型不断对参数进行优化，使得工艺质量控制与设备控制、

生产环境结合的更加紧密，使标准的制定和管控更为科学有效。

2、过程质量管控智能化

基于CPS和工业互联网架构，对出产过程中制丝线、卷

接包设备、滤棒成型设备、仓储物流设备、动力能源设备进行

实时集中监控、综合实时调度，以出产工单驱动，实时监视出

产过程中的“人、机、料、法、环、测”，实现单机或者单点智

能控制，进一步探索整线各工序协同，在出产过程中进行实时

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模拟仿真，通过实时监视出产设备本身控制参数变化趋势和外

部环境因素，以及高低有工序工艺质量参数的变化趋势，通过

实时大数据实时仿真模拟预测分析，根据设定的划定规矩，来

实时计算设备控制参数的调整量，利用设备控制模型引擎来实

现对本设备控制单元或高低游设备设备控制单元PLC发送调

整指令，达到事中干预或自动纠偏，实现全出产过程的稳态控

制和高精度控制，达到自律出产和智能化控制，促使全出产线

的智能控制场景落地应用，减少出产过程中人工干预，降低对

人工经验的依靠和误操作带来的风险，提升过程预警能力和异

常事件的判定可靠性，使事中控制从事后判定向事前防备转变，

从指标控制、参数控制向智能控制的转变。三、智能化质量分

析

基于信息化平台，深入推广SP