大数据导论期末试题及答案.pdf

大数据导论期末试题及答案--第1页

大数据导论期末试题及答案

一、选择题

1.大数据技术主要用于处理哪方面的数据？

A.小规模结构化数据

B.中等规模半结构化数据

C.大规模非结构化数据

D.所有规模的数据

答案：D

2.大数据的四个关键特征分别是什么？

A.数据量大、多样性、高速度、价值高

B.数据量大、多样性、冗余性、处理速度快

C.数据量大、结构化、半结构化、非结构化

D.数据量大、多样性、快速计算、可扩展性

答案：A

3.Hadoop是一个开源框架，用于分布式处理大规模数据。它的核

心组件包括：

A.HDFS和MapReduce

B.MySQL和MongoDB

大数据导论期末试题及答案--第1页

大数据导论期末试题及答案--第2页

C.Tomcat和Nginx

D.Spark和Storm

答案：A

4.哪个技术经常与大数据技术一同使用，可以实现流数据的实时处

理？

A.机器学习

B.数据挖掘

C.数据仓库

D.流处理

答案：D

5.大数据分析可以为企业带来哪些优势？

A.提供更好的决策支持

B.降低成本和风险

C.发现新的商业机会

D.所有选项都是正确的

答案：D

二、填空题

1.大数据的主要特征之一是_______。

大数据导论期末试题及答案--第2页

大数据导论期末试题及答案--第3页

答案：数据量大

2._______是一个用于处理大规模结构化和半结构化数据的开源框

架。

答案：Hadoop

3.大数据技术的应用通常需要具备_______的能力。

答案：高速计算

4._______是一种用于实时处理流数据的技术。

答案：流处理

5.大数据分析能够带来企业的多个优势，包括提供更好的_______、

降低成本和风险，以及发现新的商业机会。

答案：决策支持

三、简答题

1.请简要介绍大数据的定义及其特征。

答：大数据是指规模超过传统数据库处理能力范围的数据集合。它

具有四个关键特征：数据量大、多样性、高速度和价值高。数据量大

指的是数据量远远超过传统数据库的处理能力，往往需要分布式系统

来处理。多样性表示数据可以是结构化、半结构化或非结构化的。高

速度指的是大数据的产生速度很快，需要进行实时或近实时的处理和

分析。价值高表示大数据所包含的信息和洞察对于决策和商业价值的

促进非常重要。

大数据导论期末试题及答案--第3页

大数据导论期末试题及答案--第4页

2.请简要介绍Hadoop框架及其核心组件。

答：Hadoop是一个用于处理大规模结构化和半结构化数据的开源

框架。它的核心组件包括HDFS和MapReduce。HDFS（Hadoop

DistributedFileSystem）是Hadoop的分布式文件系统，用于存储和管

理大数据。它具有高容错性和高可靠性的特点。MapReduce是Hadoop

的分布式计算框架，用于并行处理大规模数据。MapReduce