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LDA与PCA算法
线性判别分析(
线性判别分析(LDA)
LinearDiscriminantAnalysis
用途:数据预处理中的降维,分类任务
历史:RonaldA.Fisher在1936年提出了线性判别方法
目标:LDA关心的是能够最大化类间区分度的坐标轴成分
将特征空间(数据集中的多维样本)投影到一个维度更小的k维子空间中,
同时保持区分类别的信息
线性判别分析(
线性判别分析(LDA)
LinearDiscriminantAnalysis
原理:投影到维度更低的空间中,使得投影后的点,会形成按类别区分,
一簇一簇的情况,相同类别的点,将会在投影后的空间中更接近方法
企业信息管理师持证人
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