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中国数字时代治理新范式

研究制定数据交易管理办法，建立健全数据权益、交易流通和安

全保护等基础性制度规范，明确数据主体、数据控制方、数据使用方

权利义务，保护数据主体权益。健全数据市场定价机制，以数据应用

需求为导向，完善数据市场流通环境，精准对接市场供给。建立数据

交易协同监管机制，构建数据流通监管平台，加强数据交易流通全过

程安全监管，确保数据流通过程可追溯、使用范围可明确、合法合规

可审计、安全风险可防范、法律责任可追诉。

一、中国数字时代治理新范式

在全球数字化背景下，放眼中国数字化形势，迎接数字时代，激

活数据要素潜能，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理

方式变革，打造数字经济新优势，加强关键数字技术创新应用，加快

推动数字产业化，推进产业数字化转型。

数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级的基础上，以优化

企业管理、创新商业模式、提升企业核心竞争力为目标的企业管理变

革过程，是企业主动适应新一轮科技革命和产业变革的举措。数字化

转型是企业为达到高质量、可持续发展，利用新一代信息技术而进行

的企业变革，是将新一代信息技术集成到所有业务领域，进而推动企

业组织架构、业务模式、企业文化等变革的措施，从而对企业的运营

方式及向客户提供价值的方式产生根本性的改变。

数据治理已经成为全方位数字化转型的重要驱动力量。一方面，

数据治理正在打破政府内部数据孤岛、重塑业务流程、革新组织架构，

打造出权责明确而又精简、高效、统一的数字政府；另一方面，数据

治理反哺更广阔的经济和社会数字化转型，既为市场增效，又为企业

社会赋权。

数据治理就是数字时代的治理新范式，其核心特征是全社会的数

据互通、数字化的全面协同与跨部门的流程再造，形成用数据说话、

用数据决策、用数据管理、用数据创新的治理机制。

二、培育数据要素市场

（一）健全数据流通制度

研究制定数据交易管理办法，建立健全数据权益、交易流通和安

全保护等基础性制度规范，明确数据主体、数据控制方、数据使用方

权利义务，保护数据主体权益。健全数据市场定价机制，以数据应用

需求为导向，完善数据市场流通环境，精准对接市场供给。建立数据

交易协同监管机制，构建数据流通监管平台，加强数据交易流通全过

程安全监管，确保数据流通过程可追溯、使用范围可明确、合法合规

可审计、安全风险可防范、法律责任可追诉。

（二）营造数据要素市场发展生态

加强大数据产业协同创新统筹协调，引导和支持科研机构、高等

院校、企业加强协同攻关，共同开展数据交易流通、数据基础前沿研

究、关键共性技术研究。支持数据采集、存储、处理、分析等企业做

大做强，带动大数据产业发展。

三、发挥大数据特性优势

（一）加快数据大体量汇聚

支持企业通过升级信息系统、部署物联感知设备等方式，推动研

发、生产、经营、服务等全环节数据的采集。开展国家数据资源调查，

绘制国家数据资源图谱。建立多级联动的国家工业基础大数据库和原

材料、装备、消费品、电子信息等行业数据库，推动工业数据全面汇

聚。

（二）强化数据多样性处理

提升数值、文本、图形图像、音频视频等多类型数据的多样化处

理能力。促进多维度异构数据关联，创新数据融合模式，提升多模态

数据的综合处理水平，通过数据的完整性提升认知的全面性。建设行

业数据资源目录，推动跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务数

据融合和开发利用。

（三）推动数据时效性流动

建立数据资源目录和数据资源动态更新机制，适应数据动态更新

的需要。率先在工业等领域建设安全可信的数据共享空间，形成供需

精准对接、及时响应的数据共享机制，提升高效共享数据的能力。发

展云边端协同的大数据存算模式，支撑大数据高效传输与分发，提升

数据流动效率。

（四）加强数据高质量治理

围绕数据全生命周期，通过质量监控、诊断评估、清洗修复、数

据维护等方式，提高数据质量，确保数据可用、好用。完善数据管理

能力评估体系，实施数据安全管理认证制度，推动《数据管理能力成

熟度评估模型》（以下简称DCMM）、数据安全管理等国家标准贯标，

持续提升企事业单位数据管理水平。强化数据分类分级管理，推动数

据资源规划，打造分类科学、分级准确、管理有序的数据治理体系，

促进数据真实可信。

（五）促进数据高价值转化

强化大数据在政府治理、社会管理等方面