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上海数据交易数据资产入表及估值实践与操作指南

一、背景

随着信息技术与互联网的迅猛发展，数据已经成为当今社会最宝贵

的资产之一。数据交易作为数据资产的交易与流通评台，在数字经济

时代具有重要的价值和意义。上海作为我国的经济中心和科技创新高

地，数据交易市场发展迅猛，数据资产入表与估值成为重要环节。

二、数据资产入表实践

1.数据资产管理表格归类

将数据资产按照不同的维度进行归类，如数据类型、数据所属部门、

数据价值等，制作数据资产管理表格，并不断完善维护。

2.数据采集与录入

进行数据资产实地采集与信息录入工作，确保录入的数据信息准确

完整，便于后续的数据资产估值和交易操作。

3.数据资产审核与审批

设立专门的数据资产审核与审批机构，对录入的数据资产进行审核，

保证数据资产的真实性和有效性，确保交易的安全合规。

三、数据资产估值实践

1.数据资产估值方法

采用多种估值方法，包括市场比较法、收益法、成本法等，根据数

据资产的特点，灵活选择合适的估值方法进行估值。

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2.专业团队参与

邀请专业的数据资产估值团队参与估值工作，确保估值结果的客观

性和专业性。

3.定期更新估值

需要对数据资产的估值结果进行定期更新，对数据资产的价值变动

进行监测与分析，及时调整估值结果。

四、数据交易操作指南

1.数据交易准入条件

制定严格的数据交易准入条件，对参与数据交易的企业或个体进行

资格审核，保障数据交易的安全和规范。

2.交易环节监管

设立完善的数据交易监管机制，包括数据交易过程的监测、交易信

息的记录和备份等，保护交易主体的合法权益。

3.信息披露与风险提示

提供数据交易信息披露和风险提示，让交易主体充分了解交易对象

及交易风险，做到知情同意，防范交易风险。

五、结语

数据资产入表及估值实践与操作指南，对于推动上海数据交易市场

发展，保障数据交易主体权益具有重要意义。我们相信，在政府部门、

企业机构和专业团队的共同努力下，上海数据交易市场会迎来更好的

发展和繁荣。愿本指南能够对相关工作提供帮助，为推动数据资产交

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易的规范和健康发展贡献力量。六、风险管控

数据资产入表与估值过程中存在着一定的风险，如数据资产真实性

的判断、估值方法的选择和交易主体的信用风险等。风险管控是数据

资产交易过程中必不可少的环节。

1.风险识别与评估

针对数据资产入表与估值过程中可能出现的各类风险进行识别和评

估，包括市场风险、技术风险、法律风险等，确保在后续数据交易过

程中能够对风险进行有效的管控和防范。

2.风险管理措施

设立专门的风险管理部门或专人负责，制定风险管理计划和措施，

及时应对可能出现的风险情况，确保数据资产交易的安全和稳定进行。

七、技术保障

数据资产交易需要依托技术评台进行数据录入、估值和交易操作，

对于技术保障具有重要意义。

1.数据安全保障

建立严格的数据安全管理制度，保护数据资产的安全，防止数据泄

露和非法篡改，确保数据交易的可靠性。

2.技