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大数据时代ppt课件
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•大数据时代概述
•大数据采集与预处理
•大数据分析方法与技术
目录•大数据可视化展示与传播途径
•大数据时代下的挑战与机遇
•大数据在各行各业中的应用案例
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01
大数据时代概述
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大数据定义与特点
定义
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式
才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
特点
大数据具有数据量大、数据种类多、处理速度快、价值密度低四大特点，简称“4V”。
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大数据发展历程
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萌芽期发展期成熟期
20世纪90年代至21世纪2010年左右，随着互联网近年来，大数据技术不断
初，大数据概念开始萌芽，和物联网的普及，数据量成熟，应用场景不断拓展，
主要关注数据存储和计算呈现爆炸式增长，大数据已经成为推动社会进步和
能力的提升。技术开始得到广泛应用。发展的重要力量。
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大数据技术架构
数据采集与预处理数据存储与管理
通过分布式爬虫、日志收集等手段采集数据，采用分布式文件系统、NoSQL数据库等技术
并进行清洗、去重、格式化等预处理操作。手段实现海量数据的存储和管理。
数据计算与分析数据可视化与应用
运用分布式计算框架如Hadoop、Spark等对通过数据可视化工具将数据以图表、图像等
数据进行批处理、流处理、图计算等操作，形式展现给用户，并应用于各个领域如金融、
挖掘数据价值。医疗、教育等。
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大数据应用领域
金融领域医疗领域
大数据在金融领域的应用包括风险管理、
大数据在医疗领域的应用包括疾病预测、
客户画像、精准
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