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《基于改进ABC算法的铝热连轧轧制规程优化》篇一

一、引言

铝热连轧是铝材生产过程中的重要环节，其轧制规程的优化直接关系到生产效率、产品质量和成本。近年来，随着智能制造技术的发展，优化轧制规程的需求愈发迫切。传统的轧制规程优化方法往往依赖于经验公式和试错法，其过程繁琐且效率低下。本文提出了一种基于改进ABC算法的铝热连轧轧制规程优化方法，旨在提高生产效率、产品质量和降低成本。

二、ABC算法及其改进

ABC算法（AntColonyOptimization）是一种模拟自然界中蚂蚁觅食行为的仿生优化算法，具有寻找最优路径的能力。在铝热连轧轧制规程优化中，ABC算法可以通过模拟蚂蚁在轧制过程中的