在线图书销售智能图书推荐与管理系统.docVIP

在线图书销售智能图书推荐与管理系统

TOC\o1-2\h\u7975第1章引言 3

233471.1在线图书销售发展概况 3

41351.2智能图书推荐与管理系统的需求 3

116381.3系统设计目标与功能框架 3

31416第2章相关理论与技术概述 4

220972.1电子商务概述 4

83422.2数据挖掘与推荐系统 4

299592.3机器学习与人工智能 5

16035第3章图书数据预处理 5

109963.1图书数据采集与清洗 5

288693.1.1数据采集 5

31893.1.2数据清洗 5

24783.2数据存储与管理 6

66793.2.1数据存储 6

96823.2.2数据管理 6

31203.3数据挖掘与分析 6

151273.3.1数据挖掘 6

195373.3.2数据分析 6

13062第4章用户画像构建 7

49124.1用户行为分析 7

193334.1.1购买行为分析 7

58834.1.2浏览行为分析 7

67564.1.3评价与评论行为分析 7

218164.1.4有哪些信誉好的足球投注网站行为分析 7

128634.2用户特征提取 7

73174.2.1人口统计学特征 7

70424.2.2兴趣偏好特征 7

241564.2.3购买力特征 8

109084.2.4社交特征 8

195584.3用户画像应用 8

175604.3.1智能图书推荐 8

122254.3.2个性化营销 8

280914.3.3用户服务优化 8

13794.3.4库存管理 8

6615第5章图书推荐算法 8

65645.1协同过滤算法 8

134275.1.1用户基于邻居的协同过滤算法 8

246585.1.2基于模型的协同过滤算法 9

181725.2内容推荐算法 9

303655.2.1图书特征提取 9

55175.2.2用户兴趣模型构建 9

259035.2.3计算图书与用户兴趣模型的相似度 9

38765.2.4推荐相似度最高的图书 9

113015.3混合推荐算法 9

51695.3.1加权混合推荐算法 9

122395.3.2切片混合推荐算法 9

283865.3.3分层混合推荐算法 10

52075.4推荐算法评估与优化 10

293435.4.1推荐算法评估指标 10

183715.4.2冷启动问题优化 10

93595.4.3算法实时性优化 10

135555.4.4算法可扩展性优化 10

7456第6章智能图书推荐系统设计 10

121596.1系统架构设计 10

48336.1.1整体架构 10

265366.1.2数据流程 10

166996.1.3模块划分 10

283486.2推荐模块设计 11

127356.2.1推荐算法选择 11

224196.2.2算法优化 11

258996.2.3冷启动问题解决 11

71946.3用户交互设计 11

3406.3.1用户界面设计 12

307236.3.2交互方式设计 12

50096.3.3用户反馈设计 12

10762第7章系统实现与测试 12

131557.1系统开发环境 12

226557.2数据库设计与实现 12

285197.3系统功能测试与优化 13

31467第8章系统应用案例分析 13

324748.1用户个性化推荐案例 13

312428.1.1案例背景 14

174618.1.2案例实施 14

1158.1.3案例效果 14

209058.2图书销售预测案例 14

24698.2.1案例背景 14

262478.2.2案例实施 14

272178.2.3案例效果 15

217168.3系统应用效果评估 15

92388.3.1推荐准确率 15

308788.3.2用户满意度 15

102568.3.3销售额提升 15

304078.3.4系统稳定性 15

1768第9章系统安全与隐私保护 15

264709.1系统安全策略 15

169599.1.1访问控制策略