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工业4.0大潮下的关键思维转变

既然称之为革命，工业4.0就不仅仅是用今天我们的眼光可以去理解和把握

的，必须有面向未来的思维才能真正去理解它，并把握它的脉搏。这场变革不仅是技

术的，也是商业的变革，是综合的力量引发的，包括产业环境、技术进步、资本力量

的效应、管理思想、商业模式的融合。

 第一性问题

 曾经和华中科技大学的陈冰教授探讨第一性问题，即，我们是为了什么去推动

这个变革，显然，我们必须聚焦客户的需求，从产业的价值链来看，消费者的需求带

来了生产制造的变化，而生产制造带来了智能设备的需求，这一需求给自动化、信息

化提出了新的挑战，而这又延伸给上游的IT、传感器带来了变化的需求。

 这是一个产业拉动的变化，因此，我们必须记住第一性问题，即，目的是什

么？无论4.0、制造业2025其所瞄准的对象必须是实现满足消费者需求的产品，在过

去，大批量的生产降低了成本，另一方面，定制化意味着价格高且由于批量小而无法

实现低成本，小批量与低价格是一个天生的矛盾，那么，所谓的革命，必须解决这一

矛盾，使得生产小批量的同时，也能获得较低的成本，使得物美价廉得以实现。

 需求永远是第一个问题，因为，生产的目的就是为了需求，大数据分析的目的

也是为了得出需求的变化，而采用智能机器人是为了消费生产中的不增值环节，提高

柔性。

 平衡问题的两个面，在4.0时代将普遍存在，例如：安全系统的安全性与生产效

率的平衡问题，在单机生产时代安全机制可以停机，这个不影响生产，但是，集成生

产的话，某个机器的安全停机会影响其它机器，这会带来潜在的问题--如何为4.0时代

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的生产系统设计安全机制？

 系统思维与集成系统

 系统思维是涵盖在整个工业4.0的设计架构里，系统性是指一方面，框架性解决

的是以整体的方式来阐述各个单元之间的关系，而这在三维的工业4.0体系里得到了最

为明确的描述，从垂直、水平与生命周期三个维度来构建体系，垂直解决的是信息从

底层到上层的流动关系与接口，而水平则解决的价值链的前后之间的数据交互与协

调，而生命周期则以动态的方式阐述各个阶段的任务侧重、方法与接口问题。

 tips:感谢大家的阅读，本文由我司收集整编。仅供参阅！

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