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融合知识图谱和大模型的高校科研管理问答系统设计

目录

一、内容概括................................................2

二、系统设计概述............................................3

三、系统架构设计............................................4

3.1总体架构设计.........................................5

3.2关键技术选型与集成...................................6

四、知识图谱构建............................................7

4.1知识图谱概述.........................................8

4.2知识图谱构建流程.....................................9

4.3知识图谱的数据来源与表示............................10

五、大模型技术应用.........................................11

5.1大模型技术概述......................................12

5.2大模型在科研管理中的应用场景........................14

5.3大模型的训练与优化..................................15

六、问答系统设计实现.......................................16

6.1问答系统功能模块划分................................18

6.2问答系统工作流程....................................19

6.3问答系统界面设计....................................20

七、系统数据库设计.........................................21

7.1数据库概述..........................................22

7.2数据库表结构设计....................................24

7.3数据库优化策略......................................26

八、系统安全性设计.........................................27

8.1系统安全需求分析....................................28

8.2安全防护措施设计....................................30

8.3用户权限管理设计....................................31

九、系统测试与评估.........................................32

9.1系统测试方法........................................33

9.2系统测试结果分析....................................34

9.3系统评估指标及结果..................................36

一、内容概括

本文档主要介绍了关于“融合知识图谱和大模型的高校科研管理问答系统设计”的相关内容。该设计旨在通过整合知识图谱技术与大模型技术，构建一个智能化的高校科研管理问答系统，以提升科研管理的效率与智能化水平。

知识图谱构建：通过整合高校内部的科研数据、学术资源以及外部相关资源，构建一个全面的知识图谱。知识图谱将涵盖科研人员、科研项目、科研成果、学科领域等实体及其之间的关系，实现知识的结构化表示。

大模型技术应用：引入深度学习、自然语言处理等领域的大模型技术，对问答系统进行训练和优化。大模型将帮助系统理解自然语言提问，并在知识图谱中快速找到相关答案，实现智能问答。

科研管理功能：该系统将具备科研项目的管理、科研成果的展示、科研人员的绩效评估等功能。通过智能化的问答系统，可以方便地查询和管理科研项目进展、了解科研成果详情、评估科研人员绩效等。

交互设计与用户体验：系统设计将注重用户友好性，提供简洁明了的操作界面。用户可以通过自然语言提问的方式，获取相关科研信