大数据导论各章重点知识点.pdfVIP

第一章大数据概述

重点：

大数据的数据特征及对科学研究的影响

大数据的数据类型

难点：

大数据的价值及相关技术

第二章大数据与云计算

重点：

云计算概述

云计算的主要部署模式

云计算的主要服务模式

大数据基础设施—Hadoop平台

大数据和云计算之间的关系

难点：

云计算的主要部署模式

云计算的主要服务模式

云计算3种主要服务模式之间的关系

云计算与大数据体系架构的关系

第三章从产业结构来探索大数据技术

重点：

大数据采集技术

大数据预处理技术

大数据可视化技术

难点：

大数据的解决方案

大数据采集技术

大数据预处理技术

大数据可视化技术

第四章大数据的硬件架构——集群

重点：

集群系统的概念及分类

集群的结构模型

集群文件系统

难点：

集群系统的概念及分类

集群的结构模型

集群文件系统

第五章大数据开发与计算技术

重点：

Hadoop—分布式大数据系统

Spark—大规模数据实时处理系统

Storm—基于拓扑的流数据实时计算系统

难点：

Hadoop—分布式大数据系统

Spark—大规模数据实时处理系统

Storm—基于拓扑的流数据实时计算系统

第六章大数据存储技术

重点：

分布式文件系统

结构化大数据的存储—Hive

半结构化大数据的存储—HBase

云存储技术

难点：

结构化大数据的存储—Hive

半结构化大数据的存储—HBase

第七章大数据分析

重点：

统计数据分析

基于机器学习的数据分析

经典的机器学习算法

基于图的数据分析

基于自然语言的数据分析

难点：

基于机器学习的数据分析

经典的机器学习算法

第八章大数据与人工智能

重点：

人工智能的概念及分类

限制人工智能发展的因素

人工智能核心技术概述

人工智能技术应用

难点：

人工智能的概念及分类

限制人工智能发展的因素