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工控行业本周十大热点:工业机器人掀起智能制造革新热潮
时光飞逝,转眼间本周又已经接近尾声,那么本周内,工控行业又有哪些值得回
顾的重要内容呢?小编精选出了十大热点话题,与大家一起分享。
压电传感助力“工业4.0”
什么是工业制造中最有效的优化和控制生产链的方法?对于许多制造商来说,最有
效的解决方案是利用压电传感器对动态制造过程进行集成监控。
“工业4.0”的愿景已经在当今众多的工业应用领域,如汽车制造、医疗技术和电气工
程等领域成为现实。现在,由于数字化、机器和系统网络的发展,所有生产过程的空
前优化成为可能。
以零缺陷生产为目标的生产链持续控制,对于任何现代生产企业,若想在未来市场
上占有一席之地,都是必不可少的。
就在前几年,几乎所有的产品都是在下线(即在完成制造过程之后)以后进行检
测。相比之下,如今越来越多的产品在生产过程中,或者说“在线”状态下就能够被实
际监控,这也是节省成本的一种方式。对于连接、组装和测试等制造工序而言,基于
压电原理的传感器技术是以零缺陷生产为目标优化生产过程的根本要素。这种技术非
常适合测量力、压力、加速度和扭矩等物理变量。
工业4.0时代人工智能将带来哪些颠覆
大约在二百年前,工业革命使机械在人类社会中无处不在。今天工业4.0的革命正在
进行,它的发展为我们带来了人工智能。那今天让我们一起来了解下这个新物种的起
源和它的未来之路。
对于非专业人士来说,人工智能(AI,ArtificialIntelligence)发展几十年,几乎看不
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到什么显著变化,虽然偶尔也有比如IBM深蓝电脑战胜人类棋手、会说话的机器人等
新闻传出,但人工智能更多只能解决一些“玩具问题”,或生存在实验室条件下,离我
们的日常生活一直十分遥远。
然而,2016年,谷歌的阿尔法狗(AlphaGo)让世界围棋冠军李世石投子认输的那
一刻起,人工智能成为了科技界、工业界、投资界乃至公众间的热门话题,热到甚至
被写入了我国“十三五”规划纲要。仿佛一夜之间,所有的科技公司都将目光转向了人
工智能。
智能制造核心——MES规划及实施
数字化工厂是智能制造的基础。在数字化工厂里,企业产品全生命周期的活动建立
了共享的数据库,通过数据处理,形成有用的信息,并按需显示。共享数据库利用相
关数据和信息,模拟仿真实际生产过程,达到最优化的生产过程;实现监控与实际生
产过程的同步化。建立数字化工厂的目标是缩短产品开发周期、按时交货、降低库
存、提高产品质量、快速响应市场需求,从而满足客户个性化需求,提高企业效益,
实现可持续发展。
而数字化工厂建设的核心是制造执行系统(MES)。2016年4月25日,工业和信息
化部办公厅印发了《关于开展2016年智能制造试点示范项目推荐的通知》,在智能制
造试点示范项目要素条件中提出了五种模式。它们都与MES相关,特别是离散型智能
制造模式和流程型智能制造模式必须建立MES系统,特别强调了MES的重要作用。
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