企业数据架构数据治理顶层规划方案.docx

资料解读

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在当今的商业环境中，数据和信息对企业决策的影响日益突显。《企业数据架构数据治理顶层规划方案》提供了一个全面的框架，旨在帮助企业建立有效的数据治理结构，优化数据架构，并推动数据驱动的决策制定。以下是对该方案内容的详细解读。

项目目标

该规划方案的目标是建立一个业务与IT融合的机制，以快速响应业务需求，促进业务发展，并持续创新变革以提升企业绩效。方案强调了目标一致性、方法有效性、结果导向性以及人员成长性。通过PMO（项目管理办公室）推动战略落地，数据驱动管理提升，并优化PMO和BTIT（业务与IT融合）组织，组建高效团队。

项目范围

项目范围包括BTIT模块的工作内容、PMO模块的工作内容以及数据治理项目的辅导工作。这些内容涵盖了从组织架构、岗位职责、关键绩效指标到项目管理体系和标准的搭建，以及数据治理的辅导。

项目整体实施方法

项目的实施方法论包括了从现状访谈调研到流程、模板、平台的回顾及优化。该方案提出了详细的时间线，包括BTIT组织和职责、BTIT实施辅导、PMO组织设计、项目管控实施辅导等关键活动。

现状访谈及调研情况

项目团队进行了广泛的访谈和调研，以了解公司管理和IT现状，形成关键发现，并基于这些发现提出改进建议。

项目资料清单

提供了一个清单，包括项目相关的资料和文档，确保项目团队能够访问和使用所需的信息。

现状分析工作方法

现状分析工作方法从战略承接和行业发展趋势的视角出发，分析了公司管理和信息化建设的问题与差距，并探讨了改进方向。

关键发现

通过访谈和调研，项目团队识别了多个关键问题，如项目管理体系需要规范、PMO组织的定位和职责不清晰、人员项目管理技能有待提高等。

改进建议

针对每个关键发现，项目团队提出了具体的改进建议，包括建立标准化的项目管理体系、明确PMO的职责、提升人员技能等。

IT现状分析

分析了公司IT的现状，包括数据、应用、技术和治理四个方面，指出了数据和治理是当前的短板。

BTIT和PMO的组织架构

提出了BTIT和PMO的组织架构设计，包括职责、流程、工具和技能的提升。

项目问题和风险

识别了项目实施过程中可能遇到的问题和风险，并提出了相应的应对措施。

结语

《企业数据架构数据治理顶层规划方案》为企业提供了一个清晰的路线图，以优化其数据架构和治理。通过实施该方案，企业可以更好地管理和利用其数据资源，从而提高决策质量和业务绩效。

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