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工业4.0：大数据驱动新型智能制造业

更自动化的生产设备，更灵活的流程管理，让工厂能够基于市场预测，快速

地装配调度，智能地生产，从而以最快的速度匹配消费者需求。这就是工业4.0的主要

特点。

 在工业4.0时代，每一个工厂都应有一套智能系统，它首先能够通过传感器，对

机器运作数据进行采集，并加以分析，从而实时地了解工厂的运作情况；其次，能够

通过执行器对机器运作进行控制；此外，还能对消费者行为数据进行分析，对产品从

设计到销售的全生命周期，进行最优化的管理。

 与此同时，对于机器生产者来说，他们的消费者是各个工厂。因此，他们需要

采集机器的使用数据，从而更好地了解机器被使用的情况，以便安排自己的机器维护

服务，并对机器的设计进行改善。工业数据的采集，将催生出新的商业模式，逐渐打

破工厂的边界，促进资产的流动，在全社会范围内优化资源配置。

 这些看起来枯燥的事情，在工业4.0时代都将内化成智能的数据，变得可见、可

调节。

 智能的工厂

 传统意义上，经销商在市场预测和实际需求之间，有一定滞后；而在经销商订

单和制造商实际供货之间，又有一定滞后。

 两者一叠加，随着时间的推移，库存量会产生剧烈波动。糟糕的是，他们越是

试图积极调整，这个波动就越剧烈。长此以往，制造企业的生产周期管理就变得十分

困难。

 因此，除了通过电子商务等互联网手段，缩短市场信息的传导机制外，制造企

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业的一个核心目标，就是打造一个智能工厂，进一步压缩生产周期，从而灵活地应对

订单的变化。

 成立于1945年的奥地利滑雪板公司Blizzard，正试图用智能工厂提高自己的利

润。

 以往，Blizzard需要两年的时间，不断地打折降价才能把库存消化掉。然而，老

问题尚未解决，新问题又接踵而至。

 上世纪90年代，Blizzard只有10多个型号的产品，2000年后，滑雪板出现了

40多种型号，现在则已经到了900种。

 同时发生变化的是，滑雪板的销售不再以终端客户的购买为主，而是80％的滑

雪板都以租赁的形式流通于市场。

 tips:感谢大家的阅读，本文由我司收集整编。仅供参阅！

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