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资料解读

本套资料多于或等于24页，详细资料请看本解读文章的最后内容。

在当前时代，数据和由数据驱动的决策正在成为企业竞争力的关键因素。《大数据平台建设方案技术交流》这份资料为中国智网创新中心在大数据平台建设方面提供了全面的规划和技术方案。本文将深入解读这份资料，以揭示其详细内容。

1.现状分析

首先，资料概述了集团大数据平台的建设现状，包括数据的割裂、共享困难，以及由此带来的数据价值释放有限的问题。目前，平台每天处理的数据量达到1.2PB，服务器规模预计未来将达到数千台。现状的分析揭示了数据孤岛问题，数据冗余，以及数据服务便捷性不足等挑战。

2.规划思路

在规划思路部分，提出了建立集团数据中心的目标，包括跨区域、跨机房的集约化集群管控，以及构建基础集群能力，提供数据变现能力。此外，还强调了打通行业垂直数据的重要性。

3.产品设计

产品设计部分详细介绍了资产注册、建模分发、数说工厂、数据同步和统一调度等关键环节。这些产品设计的目的是实现数据的全面汇集和管理，提升数据服务的便捷性，并通过数据挖掘提升数据的价值。

4.成功案例

成功案例部分分享了某省电信数据湖实施和全域数据融合建设项目的经验和成果，展示了大数据平台在实际应用中的成效。

5.技术架构

技术架构部分深入探讨了集团云化集群技术架构，包括多集群和混合云的管理、集群类型、镜像仓库和镜像同步、资源管理以及多网络方案等。这些内容揭示了大数据平台的技术特点和复杂性。

6.发展历程

资料还回顾了大数据与云计算的发展历程，从2006年的Hadoop和Solr，到2017年的Kubernetes和Docker，展现了技术的不断进步和演变。

7.技术挑战与实践

在技术挑战与实践部分，讨论了多种PaaS能力集成、多Kubernetes集群互通、大数据服务容器化、计算资源本地化等关键技术问题，并提出了相应的解决方案。

8.安全管理

安全管理部分强调了仓库安全、镜像安全、容器安全、网络安全、宿主机安全、管理安全等方面，指出了大数据平台在安全方面需要考虑的多个维度。

9.数据资产运营

最后，数据资产运营部分提出了数据资产管控与运营的整体思路，包括组织架构、数据规划、数据开发、资产治理、资产评估、数据安全和资产开放等多个方面。

通过这份资料，我们可以看到大数据平台建设的复杂性和挑战，同时也展示了通过技术创新和规划，如何实现数据的有效管理和价值最大化。

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