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人工智能技术帮助人类替代那些繁杂的劳动

未来论坛创立大会在北京成功举行。百度首席科学家吴恩达在论坛上发表了题为人工智能与深度学习的主题演讲，并在会后接受了记者的采访。

吴恩达提到，我们最近决定看看，以神经网络取代传统语音识别软件。世界走向移动设备，想象一下我们围绕语音界面重新设计移动产品语音将会推动手机的革命。我想要重新设计大家的手机，这也将改变很多家用电器、可穿戴设备等等，这些设备有太多界面了，如果用语音识别和设备进行沟通，会更加方便。

技术发展带来深度发展新机会

吴恩达以建造火箭为例，阐述了深度学习越来越火爆的原因。火箭有两个部分，第一部分是火箭发射机，是很大的发动机。第二个是燃料，如果发动机小，燃料很多是不可能的，如果发动机很小，燃料很少也不行，燃料烧着烧着就没了，所以火箭必须要有一个大发动机和很多的燃料。深度学习和这个差不多，我们现在神经网络就是我们发动机，它推动着AI的发展，燃料就是我们所用的数据，我们现在有这么多的数据，社会数据化给我们提供了大量的数据，这样输入到我们发动机中给我们作为燃料。

如今，随着移动互联网的兴起，大家的交流方式慢慢地从文本转向图像和视频，基于此，越来越多的人开始有哪些信誉好的足球投注网站图像和语言，而通过深度学习，可以帮助人们更好地了解文本和图像、语音之间的互动关系。

在吴恩达看来，随着软件和技术的发展，带来了新的机会，使得软件可以通过深度学习来分析数据，从而使得我们拥有更多的数据，使得计算机视觉可以做到之前所无法做到的事情。

目前百度基于深度学习技术的产品已有很多，深度学习技术帮助我们更好地理解语言、图片和语音，使计算机更好地理解我们的沟通。并希望能通过各种方式去更好地利用这一技术。

其中一个最主要的例子是对对象的识别。你可以让计算机去看一张图片，并从中识别出对象。在许多知名的评分中，百度获得了最好的成绩。此前一些别的团队获得了最好成绩，而我们在此基础上继续改进。这是通过深度学习技术来实现的。这需要通过建设庞大的神经网络，输入大量数据，而百度的GPU技术使其成为了可能。

机器人不会掌控世界

AI快速的发展促成了一些炒作，大家忍不住会想，未来的某一天，计算机或许会成为机器人，掌控整个世界？

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