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全球人工智能技术发展到了什么样？
看似巧合，从《星际穿越》《火星救援》《2001太空漫步》到热映的《星球大战》，无数科幻片的主角身边，总有个机器人助手或者人工智能协助系统。这就是人类设想的未来吗？人工智能到底发展到了哪一步？达沃斯世界经济论坛刚刚结束，论坛上的相关讨论似乎也余音未消。
好好学习，分秒向上
机器已学会自主学习了吗？记者在此次达沃斯世界经济论坛的人工智能技术展览上看到，苹果手机Siri语音控制系统通过预设答案及网络有哪些信誉好的足球投注网站手段，实现了初步智能应用。
但参加达沃斯年会的科技界人士预测，未来人工智能完全可以实现理解语言、读懂文件、自我学习甚至情感理解。其中能自主学习被认为是人工智能的一个飞跃阶段。
其实去年的一项研究成果已表明机器也会学习了。2015年2月，谷歌公司研究人员在英国《自然》杂志网络版发表报告说，他们研发的深度Q网络计算程序可让计算机实现更接近人类的独立学习和推理能力。研究者让该程序挑战49款不同的经典电子游戏，并且没有将游戏规则直接输入程序中，而是让程序在玩的过程中自学，找到取胜之道。
结果显示，这一新程序取得了与人类职业游戏测试员相当的成绩，其中在半数以上游戏中达到与测试员得分非常接近的水平。可以说深度Q网络已完成惊人一跃。
机器人的学习能力也会自主进化。剑桥大学去年8月发布报告说，该校研究人员开发的母体机器人能在没有人工干预情况下，制造并逐步改进多代子体机器人。在多次实验中，机械臂先后独立制造了共10代子体机器人，每一代机器人在性能上都要优于上一代。
精准识别，高效应对
美国脸书（Facebook）公司设在达沃斯的互动体验区展示了人工智能在社交媒体中的应用，如利用人工智能技术自动识别照片上的人物、城市地标等主要内容，为盲人语音读图，并让用户对人工智能识别的对错给予反馈，帮助提高技术准确率。
实际上，越来越精准的图像、声音和面部识别系统能让计算机更好感知人的情感。这种技术的发展在教育、抑郁症治疗、临床预后评估、智能客服、网络购物等领域都有广阔的应用前景。
一些商家已开始使用人工智能技术判断顾客在网购时是否开心或满意。一些服装公司使用人工智能程序帮助顾客在网购时找到心仪的产品。例如顾客看着一件衣服说：我想要这个样式的外套，但要更保暖一点。人工智能客服则能理解顾客的这种要求，并作出新反馈。
防考试作弊也需要人工智能识别。作弊一般只能靠监场老师现场抓获，而日本京都大学研究小组为考场监控电脑开发的一款新程序，能以很高的精度自动发现考生是否作弊。作弊考生如果花样翻新，电脑程序也会相应变得更精明，总结每次的蛛丝马迹。因为该程序能计算参加考试者过去的成绩与考试问题难易度是否匹配、与其他考生答案的重叠程度等，然后将作弊嫌疑低的人逐个排除，最终确定可疑的人选。
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