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无偏性估计量是随机变量,对于不同的样本值会得到不同的估计值.一个自然的要求是希望估计值在未知参数真值的附近,不要偏高也不要偏低,偏性标准.定义设是未知参数的估计量,则称为的无偏估计量.由此引入无若注:在科学技术中,产生的系统偏差.无偏性是对估计量一个常见而重为用估计而称复的要求,其实际意义是指估计量没有系统的偏差,
无偏性注:在科学技术中,产生的系统偏差.无偏性是对估计量一个常见而重为用估计而称复的要求,其实际意义是指估计量没有系统的偏差,
无偏性注:在科学技术中,产生的系统偏差.无偏性是对估计量一个常见而重为用估计而称复的要求,其实际意义是指估计量没有系统的偏差,只存在随机偏差.例如,虽无法说明一次估计所产生的偏差,但这种偏差随机地在0的用样本均值作为总体均值的估计时,周围波动,对同一统计问题大量重复使用不会产生系统偏差.对一般而言,我们有
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无偏性对一般而言,我们有定理1设为取自总体的样本,总体的均值为方差为则(1)(2)(3)估计量.注:如果是的无偏估计量,是的无偏估计量;样本均值是的无偏估计量;样本方差是的有偏样本二阶中心矩是的函数,
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无偏性注:如果是的无偏估计量,是的函数,未必能推出是的无偏估计量.例如,是的无偏估量,但却不是的无偏估计量.因为而所以总体完
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