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人工智能加持制造业切不可急功近利

视觉我国

前些时候，有条新闻在人工智能领域刷了屏：AI大牛吴恩达宣布成立AI初创公司Landing．AI。“AI将变革制造业。这是一个无法改变的事实。”在接受媒体采访时，吴恩达这样说。日前，在一次人工智能峰会上，阿里云总裁胡晓明也表示，AI企业只有与产业深度融合，才是正确发展方向。

当人工智能遇上制造业，会擦出怎样的火花？

现状：技术研发需一步一脚印

在新松机器人的一个车间里，生产线上的机器手臂正在上下挥舞，完成程序指令的焊接工作。与传统机器人的区别是：程序指令不再由人下达，而是智能焊接系统自主完成编程并执行的。新松机器人公司多年来一直致力于推动人工智能在机器人领域的研究及应用，并于2017年设立了人工智能研究院。

“通过机器视觉系统的进步，人工智能技术已经在工厂中得到了应用。”新松机器人公司技术总监徐方说，“这套智能焊接系统，就是首先感知工件并对其进行测量，自主生成程序，根据不同的焊接工艺调取不同的焊接技术。”

徐方还介绍，新松机器人在智能焊接系统、智能打磨系统、协作机器人、复合机器人等多个领域积极推动人工智能技术的应用。

“人工智能技术研发要一步一个脚印地走。”新松机器人自动化股份有限公司ZY研究院院长助理王晓东博士对科技日报记者说，“我们目前在视觉、室内定位、语音等方面的人工智能技术有所收获，预计还需要一年左右实现技术模块的成熟。”

“比如研发的机器人视觉定位系统，通过视觉算法让机器人拥有了自主判断、精确定位、位姿调整等功能；除此以外，正在研发中的人工智能技术还体现在机器人对复杂配料的挑选、整理方面，用以提升生产效率，降低人工成本。”王晓东说。

王晓东还介绍，除了视觉定位系统外，人脸识别与自动跟随、室内定位也是该公司人工智能技术取得的成果。“比方说，在一定的工作环境中，工人需要人力推车装运物料并进行运送分发，通过人工智能技术升级，可以实现车体的自动跟随以便辅助运送。”王晓东说。

难点：仍要夯实技术基础

政策的红利、资本的涌入，人工智能在60年发展历程中还是头一次受到如此热烈的关注。相较于其他领域，AI＋制造业拥有巨大潜力，被认为是智能制造、产业升级的主战场。而制造业与人工智能的结合，其根本目的是提升效率，降低成本。但目前来看，人工智能进入制造业的最后一公里仍有许多问题亟待解决。

徐方告诉科技日报记者，一个显著难点是数据不足。“数量众多、需要升级的中小型制造业企业的需求比较碎片化。人工智能需要在大数据的基础上深度挖掘、深度学习，但每一个工厂的环境、生产过程都不尽相同，更重要的是积累的数据相对比较少。”徐方说。

另一方面，如果根据每一个工厂的不同环境进行“量身定制”，经济成本是否能被厂家接受也是一个问题。“还有一个值得关注的问题是安全，与入侵一台手机不同，智能化工厂具有执行能力，在大数据环境下，如何保障信息安全、生产安全也值得思考。”徐方说。

从全球角度来看，制造业毫无疑问是国家竞争的核心战场。无论是美国的工业互联网、德国的工业4.0、日本的工业智能化还是英国的工业2050计划，西方国家已将人工智能作为“再工业化”的战略核心内容。

“人工智能的道路会很长，技术进步需要一定的时间来完善、规避风险，才能实现人们对美好生活的向往，我也希望社会对于人工智能领域的支持是长期的，最终实现智能制造的升级和发展。”徐方说。

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