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《云网融合环境下的多源数据采集和异常检测算法研究》篇一
一、引言
随着信息技术的飞速发展,云网融合环境已成为现代数据处理和分析的重要平台。在云网融合环境下,多源数据的采集和异常检测成为数据科学领域的重要研究方向。本文旨在研究云网融合环境下的多源数据采集技术及异常检测算法,以提高数据处理效率和准确性,为相关领域提供理论依据和技术支持。
二、多源数据采集技术
1.数据来源与类型
在云网融合环境下,多源数据主要包括网络数据、传感器数据、社交媒体数据等。这些数据具有多样性、异构性、动态性等特点,为数据处理带来了一定的挑战。
2.数据采集技术
(1)传感器数据采集:利用传感器网络进行实时数据收集,结
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