数据湖建设项目解决方案.docxVIP

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资料解读

本套资料多于或等于33页,详细资料请看本解读文章的最后内容。

在数字化转型的浪潮中,数据湖的建设成为企业实现数据驱动决策的关键步骤。《数据湖建设项目解决方案》为我们展现了一个全面的蓝图,指导企业如何构建一个集中化的数据湖平台,以促进数据的汇聚、存储、治理、分析和服务,进而推动企业的智慧化运营。

建设背景

在国家“十四五”规划的引领下,企业积极响应数字化发展的号召,以守护生命与健康为使命,筹划建设集团城市健康中心。该中心旨在通过大数据、实体医疗、网络诊疗平台等提供全方位的健康服务。在此过程中,数据分散、管理能力弱、利用能力不强等问题凸显,因此,解决数据“汇”、“存”、“管”、“用”、“营”的难题变得尤为迫切。

集团信息化现状分析

当前,集团的信息化建设涵盖了门户网站、业务信息系统、移动应用等多个方面。但随着业务的扩展,现有的数据管理已无法满足新的需求,数据孤岛现象严重,缺乏统一的数据标准和管理平台。

业务运营和管理遇到的问题分析

从集团高管到业务运营管理层,再到IT服务支撑层,均面临着数据收集、报表制作、数据标准不一致等问题。这些问题导致了决策效率低下、数据管理困难、开发周期长等问题。

总体建设目标

建设目标是通过建立集团数据湖及应用平台,全面提升集团的智慧化经营决策管理能力。利用5G、云计算、大数据等技术,解决数据孤岛问题,构建跨业务、跨部门和跨层级的融合应用场景。

建设目标

规划数据湖及应用平台框架体系、搭建技术基础平台,实现C端用户数据采集、入湖、治理和共享服务,以及支撑企业务+综合分析和智能化应用。

预期成效:“七步走”解决企业面临的数字化转型发展痛点

通过“七步走”战略,企业将能够利用大数据技术建立统一的数据湖,实现数据的统一管理,提高信息和数据的响应时间,推进数字化转型。

总体规划

总体规划包括数据治理体系咨询规划、技术平台能力增强、集团与四大事业部数据入湖等,旨在通过全域数据采集、存储、治理、分析和共享体系建设,实现数据治理体系建设和AI平台搭建。

数据湖及应用平台总体架构

总体架构包括构建六个平台、四个中心、三个保障体系,以及一个统一门户,以实现业务赋能和管理驾驶舱的功能。

数据湖及应用平台分阶段规划

分阶段规划详细描述了从数据采集到数据应用的各个阶段,以及如何通过统一标准构建集团和四大事业部数据湖的六大数据区。

集团数据湖与事业部四大数据湖之间定位及关系探讨

探讨了事业部独立建设数据湖与集团统一建湖两种方案的优缺点,并建议集团领导牵头,统一标准和统一建湖。

建设方案

建设方案包括数据湖平台框架体系规划、基础技术平台搭建、数据采集汇聚、数据体系建设、数据治理建设、数据分析试点应用和数据服务试点应用等多个方面。

实施方案

实施方案详细描述了实施方法、总体实施计划、组织角色和职责、数据湖项目实施流程图、项目管理规范与配套文档目录、项目沟通管理和风险管理等。

需关注的事项

最后,文档指出了在项目推进过程中需关注的事项,包括建设方案的审核、信息调研的推进、需求与信息调研的对接等,以确保项目的顺利进行。

接下来请您阅读下面的详细资料吧。

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