数据分析基础指南.pptxVIP

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数据分析基础指南

数据分析的基本概念与重要性

01

数据分析的定义与目的

数据分析的重要性及应用场景

数据分析过程中的关键步骤

数据收集与整理

02

01

02

数据收集的途径与方法

数据清洗与预处理技巧

数据整理与转化的方法

数据可视化概述

03

数据可视化的目的与作用

01

02

数据可视化的基本原则与技巧

01

02

常见的数据可视化工具与实例

描述性统计分析

04

01

02

描述性统计的基本概念与方法

集中趋势与离散程度的度量

数据分布的描述与分析

推断性统计分析

05

推断性统计的基本概念与原理

假设检验与置信区间的应用

回归分析与方差分析的方法

数据分析实战案例

06

案例分析的目的与方法

实际案例分析:市场调研与销售预测

案例总结与启示

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