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第六章线性方程组的数值求解;引言
;;高斯顺序消去法的条件;6.2高斯列主元素消去法;;在四位浮点十进制数的计算机上,结果为
x1=0
x2=1;;6.6向量和矩阵的范数;常使用的矩阵范数有三种,设x=(x1,x2,…,xn)T;迭代法适用于求解大型稀疏的线性方程组,其
基本思想是通过构造迭代格式产生迭代序列,由迭代
序列来逼近原方程组的解,因此,要解决的基本问题
是:1.如何构造迭代格式2.迭代序列是否收敛;一.基本迭代法的格式及收敛性;;;;二.几种实用的基本迭代法;;Jacobi迭代矩阵;推导其分量形式;Jacobi迭代的分量形式;
则x(k+1)=BJx(k)+g,
这里BJ=D-1(L+U),g=D-1b;;例1:设方程组为;2、高斯—塞德尔迭代法;例2:设方程组为;;;;;;例:讨论用Gauss-Seidel迭代法求解方程组Ax=b时的收敛性,已知;不满足充分准则II,故无法判断。;(4)再用准则I的充要条件;例:讨论用Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法求解方程组Ax=b时的收敛性,如果收敛,并比较哪种方法收敛较快,其中;
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