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基于ESP32的ChatGPT语音交互系统设计与实现
目录
一、内容概要................................................2
1.1背景与意义...........................................3
1.2国内外研究现状.......................................4
1.3研究内容与方法.......................................5
二、系统总体设计............................................6
2.1系统架构.............................................8
2.2功能模块划分.........................................9
2.3硬件选型............................................11
三、ESP32硬件平台介绍与开发环境搭建........................12
3.1ESP32硬件特点.......................................13
3.2开发工具与环境配置..................................14
四、语音识别与处理.........................................16
4.1语音识别算法选择....................................17
4.2语音采集与预处理....................................18
4.3语音识别结果后处理..................................19
五、ChatGPT模型构建与训练..................................20
5.1ChatGPT模型简介.....................................22
5.2模型训练与优化......................................23
5.3模型评估与部署......................................24
六、语音合成与播放.........................................26
6.1语音合成算法选择....................................27
6.2音频处理与播放......................................28
七、系统集成与测试.........................................29
7.1系统集成............................................30
7.2功能测试与性能评估..................................32
7.3调试与问题解决......................................33
八、系统优化与改进.........................................34
8.1用户体验优化........................................35
8.2系统稳定性提升......................................37
8.3功能扩展与升级......................................38
九、总结与展望.............................................39
9.1工作成果总结........................................40
9.2存在问题与不足......................................41
9.3后续工作展望........................................43
一、内容概要
本文档主要介绍了基于ESP32的ChatGPT语音交互系统设计与实现。我们将对ChatGPT的基本原理和功能进行简要介绍，然后详细阐述了如何利用ESP32作为硬件平台，结合相应的软件框架和算法，实现一个具有高性能、低功耗、易于集成的语音交互系统。
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