第2章--数据的图表展示.ppt

第2章数据的图示展示第一节数据的预处理第二节品质数据的整理与显示第三节数值型数据的整理与显示第四节合理使用图表2.1数据的预处理一.数据的审核二.数据的筛选三.数据的排序四.数据透视表数据的审核、筛选与排序1、数据的审核发现数据中的错误2、数据的筛选找出符合条件的数据3、数据排序发现数据的基本特征升序和降序一、数据的审核(一)原始数据的审核内容1、完整性审核检查应调查的单位或个体是否有遗漏所有的调查项目或指标是否填写齐全2、准确性审核检查数据是否真实反映客观实际情况，内容是否符合实际检查数据是否有错误，计算是否正确等（二）二手数据的审核内容1、适用性审核弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料确定这些数据是否符合自己分析研究的需要2、时效性审核应尽可能使用必威体育精装版的统计数据3、确认是否必要做进一步的加工整理二、数据的筛选（datafilter）1、对审核过程中发现的错误应尽可能予以纠正2、当发现数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选数据筛选的内容将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔出三、数据的排序1、按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索2、排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供依据3、在某些场合，排序本身就是分析的目的之一4、排序可借助于计算机完成数据的排序

（方法）1、分类数据的排序字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上用升序汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降序之分2、顺序和数值型数据的排序递增排序：设一组数据为X1，X2，…，XN，递增排序后可表示为：X(1)X(2)…X(N)递减排序可表示为：X(1)X(2)…X(N)课堂练习—数据的排序、筛选【例2-1】—P22四、数据透视表（重点）从复杂的数据中提取有用的信息，可以利用EXCEL提供的[数据透视表]工具。利用数据透视表，可以对数据表的重要信息按使用者的习惯或分析要求进行汇总和作图（列联表）。条件：数据表中的首行必须有列标题练习【例2.2】——P252.2品质数据（定性数据）的整理与显示一.分类数据的整理与显示二.顺序数据的整理与显示一、分类数据的整理与显示分类数据本身就是对事物的一种分类，但不仅需要列出类别，还有计算出：频数、频率或比例、比率，同时选择合适的图形进行显示。（一）分类数据整理的基本问题1、要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的数据，所采取的处理方式和方法也不同2、对分类数据和顺序数据主要是做分类整理3、对数值型数据则主要是做分组整理4、适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据PS：层次的高低顺序：分类数据＜顺序数据＜数值数据（二）分类数据的整理的基本过程列出各类别（三）分类数据的整理(可计算的指标)

1、频数（frequency）:又称为次数，是落在某一特定类别（或组）中的数据个数2.频数分布表（frequencydistribution）:把各个类别及落在其中的相应频数全部列出，并用表格形式表现出来。3.比例（proportion）：一个总体（或样本）中各个部分的数值占全部数值的比重。4.百分数（percentage）：又称为频率，是将比例乘以100得到的数值，用%表示。5.比率（ratio）：总体或样本中各不同类别数值之间的比值。分类数据整理—频数分布表的编制（利用数据透析表编制频数分布图）

【例】为研究广告市场的状况，一家广告公司在某城市随机抽取200人就广告问题做了邮寄问卷调查，其中的一个问题是“您比较关心下列哪一类广告？”1．商品广告；2．服务广告；3．金融广告；4．房地产广告；5．招生招聘广告；6．其他广告。数据透视表列联表（contingencytable）由两个或两个以上变量交叉分类的频数分布表交叉表（crosstable）二位列联表（两个变量交叉分类）二、分类数据的图示—条形图、饼图

（一）条形图的制作1、条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形2、条形图有单式、复式等形式3、在表示分类数据的分布时，是用条形图的高度来表示各类别数据的频数或频率4、