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第50卷
第1期
2024年2
月
Environmental
Protection
ScienceVol.50
No.1Feb.
2024
多情景下中型航空公司碳排放预测研究
罗凤娥，杨思瀚，甘
琦，舒傲霜，张
鑫
（中国民用航空飞行学院空中交通管理学院，广汉
618300）
摘
要：
在国际国内减碳的大背景下，文章选择国内某中型航空公司作为研究对象，首先利用ICAO碳排放计算法，
依据航班进程的两个阶段（LTO和CCD阶段），对2015—2019年的碳排放量状况进行计算分析，再通过设置不减碳情
景、基础减碳情景、快速减碳情景和理想减碳情景4个民航发展情景，使用基于Python语言的蒙特卡洛模拟方法，以
2021年为基准，对该航空公司2022—2035年内的碳排放进行仿真预测。结果表明：由于中型航空公司的发展需求，4种情
况下都无法完成碳排放总量达峰，但其每万架次碳排放量明显降低，表明碳减排措施的有效性。最后从国内外理论研究和
现实应用的角度出发，为中型航空公司提出了多条低碳发展建议，以助力我国民航业早日实现碳达峰、碳中和的重要目标。
关键词：
航空公司排放；起飞着陆循环；多情景分析；蒙特卡洛模拟；碳达峰
中图分类号：
X322；F562.6文献标志码：
ADOI：10.16803/ki.issn.1004
−
6216.202211040
Astudyofcarbonemissionpredicationsformedium-sizedairlinesundermultiplescenarios
LUO
Fenge，YANG
Sihan，GAN
Qi，SHU
Aoshuang，ZHANG
Xin
（Air
Traffic
Management
College,
Civil
Aviation
Flight
University
of
China,
Guanghan
618300,
China）
Abstract：
Under
the
backdrop
of
international
and
domestic
carbon
reduction,
this
article
selects
a
medium-sized
airline
in
China
as
the
research
object.
Firstly,
it
uses
the
ICAO
carbon
emission
calculation
method
to
calculate
and
analyze
the
carbon
emissions
from
2015
to
2019
based
on
two
stages
of
flight
progress
(LTO
and
CCD
stages).
Then,
through
setting
up
four
civil
aviation
development
scenarios
of
no
carbon
reduction,
basic
carbon
reduction,
rapid
carbon
reduction,
and
ideal
carbon
reduction,
it
uses
the
Monte
Carlo
simulation
method
based
on
Python
language
to
simulate
the
carbon
emissions
of
the
airline
from
2022
to
2035
ba
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