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《基于小波变换与PCA的人脸识别方法的研究与实现》篇一
一、引言
人脸识别技术在近年来取得了巨大的进展,并逐渐应用于众多领域。从安防到人机交互,从身份验证到面部表情分析,人脸识别技术都发挥着重要的作用。本文将介绍一种基于小波变换与主成分分析(PCA)的人脸识别方法,并详细阐述其研究与实现过程。
二、研究背景与意义
人脸识别技术主要通过计算机视觉和图像处理技术,从图像或视频中提取出人脸特征并进行识别。其中,小波变换和PCA是两种常用的图像处理和特征提取方法。小波变换具有良好的时频局部化特性,可以有效地对图像进行多尺度、多方向的分析;而PCA则可以通过降维,将高维数据映射到低维空间,从而提取出最具
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