高级数据库技术DDBS中事务管理和恢复课件.pptxVIP

?事务管理概述contents?事务的ACID属性?事务处理的基本过程?数据库恢复技术目录?数据库的并发控制?高级数据库技术中的事务管理应用

01

事务的定义和特性事务的定义一致性隔离性事务的特性原子性持续性

事务的分类简单事务复杂事务分布式事务

事务的隔离级别读未提交读已提交可重复读串行化

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原子性（Atomicity）总结词事务的原子性是指事务被视为一个单独的整体操作，要么全部完成，要么完全不执行，不会出现部分完成的情况。详细描述在数据库系统中，事务的原子性确保了一系列操作的不可分割性。这意味着事务中的所有操作要么全部成功执行，要么全部不执行，不会出现部分完成的情况。这样可以保证数据的完整性和一致性，防止因部分操作失败而导致数据处于不一致状态。

一致性（Consistency）总结词详细描述事务的一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态转移到另一个一致性状态。事务的一致性确保了数据库从一个一致性状态转移到另一个一致性状态。在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这意味着数据库的状态是一致的，或者从一个一致性状态转变到另一个一致性状态。事务的一致性可以保证数据的正确性和可靠性。VS

隔离性（Isolation）总结词详细描述

持久性（Durability）总结词详细描述

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开始事务

执行事务操作这些操作要么全部执行成功，要么全部不执行，保持数据库的一致性。

提交或回滚事务

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数据转储数据备份备份策略

日志文件日志记录日志类型

检查点要点一要点二检查点定义检查点的作用检查点是一个特定的时间点，此时数据库的状态被标记为一致的，并且从该点开始的所有事务操作都被记录在日志文件中。通过减少恢复时需要回滚的事务数量，提高数据库恢复的速度。

数据库的恢复策略恢复原则恢复方法

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并发控制的概念和目的并发控制的概念并发控制的目并发控制是数据库管理系统中的一项重要技术，用于处理多个事务同时对同一数据对象进行的访问，以避免数据不一致和冲突。并发控制的目的是确保数据库的完整性和一致性，防止多个事务同时对同一数据进行修改时出现数据不一致的情况，同时提高数据库的利用率和系统吞吐量。

锁机制锁的概念锁的分类锁是数据库管理系统中的一种机制，用于控制多个事务对同一数据对象的访问。通过加锁，可以保证数据的一致性和完整性。根据不同的标准，锁可以分为多种类型，如共享锁和排他锁、读锁和写锁等。不同类型的锁可以满足不同的并发控制需求。

乐观锁和悲观锁乐观锁乐观锁是一种并发控制策略，它假定多个事务同时对同一数据进行操作的情况很少，因此在事务处理过程中不会立即加锁，而是在数据提交更新时进行检查，如果发生冲突则进行相应的处理。乐观锁通常通过版本号或时间戳来实现。悲观锁悲观锁则是一种更为保守的并发控制策略，它假定多个事务同时对同一数据进行操作的情况很常见，因此在事务处理过程中会立即对数据加锁，以避免其他事务对其进行修改。悲观锁的实现通常是通过数据库的锁定机制来完成。

封锁协议封锁协议的概念封锁协议的类型封锁协议是数据库管理系统中的一种机制，用于规定事务在何时以及如何对数据加锁，以确保数据的完整性和一致性。根据封锁协议的类型，可以分为一级封锁协议、二级封锁协议和三级封锁协议等。不同级别的封锁协议对应不同的并发控制需求和数据一致性要求。VS

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多版本并发控制（MVCC）总结词详细描述

两阶段锁定协议（2PL）总结词详细描述

多粒度锁定总结词详细描述

时间戳顺序协议（TOAST）总结词详细描述

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