考虑电动汽车充电负荷及储能寿命的充电站储能容量配置优化.pdfVIP

考虑电动汽车充电负荷及储能寿命的

充电站储能容量配置优化

OptimizationofStorageCapacityAllocationatChargingStationsConsidering

EVChargingLoadandStorageLifetime

ABSTRACT：Thispaperpresentsamethodtooptimizetheenergystoragelife；energystoragecapacityoptimization；genetic

energystoragecapacityallocationforelectricvehiclechargingalgorithm；particleswarmalgorithm；antcolonyalgorithm

stations.Themethodtakesintoaccounttherelationshipbetween摘要：提出了一种优化电动汽车充电站储能容量配置的方

seasonalEVchargingloadfluctuationsandPVoutput，andthe法。该方法考虑了季节性电动汽车充电负荷波动与光伏出力

energystoragelifetimeaswell.Firstly，theoperationmodelof

之间的关系，并且考虑了储能寿命。论文利用蒙特卡罗法考

thephotovoltaicstoragechargingstationsystemisintroduced.

虑了不同类型电动汽车的多种影响因素，对整体负荷进行预

Secondly，themodelsofthePVsystem，theenergystorage

测。以每日运行成本最低为优化目标，在考虑四季光伏出力

systemandthegensetsystemaredescribed.Thepaperusesthe

MonteCarlomethodtopredicttheoverallloadbyconsidering和储能寿命的影响下，采用了3种算法对目标函数进行优化，

multipleinfluencingfactorsofdifferenttypesofelectric以得到最佳的光储充电站储能配置方案。研究以西北某地区

vehicles.Withtheoptimizationobjectiveofminimumdaily为例。结果表明：冬季下综合成本为3.0432×10元，相比于其6

operatingcost，threealgorithmsareusedtooptimizethe余3个季节综合成本最低；采用遗传算法时，在综合成本相差

objectivefunctiontoobtainthebestenergystorageconfiguration不多时，获得的储能配置最优，储能容量为22.82MWh，储能

schemeforthephotovoltaicandstoragechargingstation，taking功率为7.31MW，从而得到光储充电站最优的储能容量配置。

intoaccounttheinfluenceofthePVoutputandthestorage

关键词：光储充电站；电动汽车；储能寿命；储能容量优化；遗

lifetimeinallseasons.Takingacertainregioninthenorthwest

传算法；粒子群算法；蚁群算法

asanexample，thestudyresultssh