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1.空间分析的定义(要求熟记):空间分析(简称SA)是指分析具有空间坐标或相对位置的数据和过程的理论和方法,其目的在于提取并传输空间数据中的隐含的空间信息。
2.GIS空间分析的方法(要求熟记):1)空间查询、检索;2)空间量算3)空间插值;4)叠置分析;5)缓冲区分析;6)网络分析;7)数字高程分析;8)水文分析。
3.GIS空间分析的步骤(要求熟记):
1)明确目标;2)准备数据;3)分析数据;4)获得结果;5)评价结果;6)修改过程;7)输出结果。
GIS主要应用领域:地图制图、辅助决策、环境评价、区域规划、国土、灾害监测、资源调查
空间分析的主要内容
1、空间位置:借助于空间坐标系传递空间对象的定位信息,是空间对象表述的研究基础,即投影与转换理论。2、空间分布:同类空间对象的群体定位信息,包括分布、趋势、对比等内容。3、空间形态:空间对象的几何形态4、空间距离:空间物体的接近程度5、空间关系:空间对象的相关关系,包括拓扑、方位、相似、相关等。
4.元数据的定义(要求熟记):关于数据的数据。元数据是关于数据的描述性数据信息,它应尽可能地反映数据库自身的特征规律,以便于用户对数据库的准确、高效与充分的开发与利用。
空间数据是指具有地理空间实体空间特征的数据,主要包括空间位置、拓扑关系;
空间数据的基本特征1)空间特征(又称几何特征):表示空间实体的空间位置、几何形状和空间关系(拓扑);2)属性特征:表示空间实体的内涵和性质,即专题特征,如专题变量、分类、数量和名称等;3)时间特征:表示空间数据采集所对应的时间。
属性数据是指用来记录和描述地理空间实体特征的数据,主要包括其专题特征和时间特征。
空间数据的采集:1)属性数据的采集;2)图形数据的采集。
数据结构是指对空间数据的合理组织,是适合计算机系统存储和管理的地学图形的逻辑结构,是地理实体的空间排列方式和相互关系的抽象描述。
空间分析的本质特征是什么?
(1)探测空间数据中的模式(2)研究空间数据间的关系并建立相应的空间数据模型(3)提高适合于所有观察模式处理过程的理解(4)改进发生地理空间事件的预测能力和控制能力。
5.GIS数据的获取和采集(要求了解):
1)各类调查统计数据:图件、报表、文字等2)野外测量数据:GPS、全站仪3)纸质地图的数字化:扫描仪、数字化仪4)遥感图像:航片、卫片5)数据转换:格式转换
6.两种数据结构及其比较(要求掌握):
矢量数据结构:就是通过记录坐标的方式,将抽象的点、线、面等地理实体精确地表达为计算机可以识别、存储和处理的格式。
栅格数据结构:是指将地理实体表面划分为均匀分布、大小相等、紧密相邻的网格阵列,每个网格作为一个像元或栅格,由行、列号确定其位置,即用二维坐标中的(x,y)来表示,并包含一个代码,表示该像元的属性类型。
矢量数据
栅格数据
优点:数据解构紧凑、冗余度低,利于网络分析;图形显示质量好、精度高;
缺点:数据结构复杂;多边形叠加操作困难。
优点:数据结构简单,便于进行空间分析和地表模拟;
缺点:数据量大,无法建立拓扑关系,投影变换复杂。
矢量数据编码形式:实体式、索引式、双重独立式(拓扑编码
栅格数据编码方法:直接栅格编码、链状编码、游程编码、块状编码和四叉树编码
7.空间数据库及数据库的数据模型(要求了解):
空间数据库:为了管理和使用大量地理实体的空间数据,而按照一定的数据模型和规则建立起来的某地理研究区域内具有一定空间特征的地理要素数据集合。
面向对象模型是指无论怎样复杂的事例都可以准确地由一个对象表示。每个对象都是包含了数据集和操作集的实体,即是说,面向对象的模型具有封装性的特点。优点:1)可以表示复杂对象,精确模拟现实世界中的地理实体;2)模块化结构,便于管理和维护;3)具有定义抽象数据类型的能力。
数
数
据
模
属
性
层次模型
网状模型
关系模型
定义
层次数据库模型是将数据组织成一对多(或双亲与子女)关系的结构(树形结构)。
在网状模型中,各记录类型间可具有任意多连接的联系。
用二维表形式表示实体及其联系。
特点
(1)有且仅有一个结点无双亲,这个结点即树的根;(2)其它结点有且仅有一个双亲。
一个子结点可有多个父结点;可有一个以上的结点无父结点;父结点与某个子结点记录之间可以有多种联系(一对多、多对一、多对多)。
(1)二维表元组的次序是任意的;
(2)各元组属性的次序是任意的;
(3)各属性的名称不能相同;
(4)无重复元组。
优点
层次和关系清楚,检索路线明确
可以描述实体间复杂的关系。
(1)结构灵活,可满足所有用布尔逻辑运算和数字运算规则形成的询问要求;
(2)能有哪些信誉好的足球投注网站、组合和比较不同类型的数据;
(3)加入和删除数据方便;
(4)适宜地理属性数据的模型。
缺点
就是
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