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§1.3信号的运算
信号的自变量的变换
平移反褶尺度一般情况
信号自身整体的运算——微分和积分
两信号之间的运算——两信号相加或相乘
主要内容
一.信号的自变量的变换
1.信号的平移
2.倒置(翻转)
3.信号的展缩
4.一般情况
二.信号的时域运算
重点:信号的展缩
难点:信号平移、倒置、展缩
同时都有的变换
一.信号的自变量的变换(波形变换)
1.信号的移位
2.信号的反褶
3.信号的展缩(尺度变换)
4.一般情况
1.信号的平移
例:
0,右移(滞后)
0,左移(超前)
宗量相同,函数值相同,求新坐标
f(t+1)的波形?
2.反褶
例:
以纵轴为轴折叠,把信号的过去与未来对调。
3.信号的展缩(ScaleChanging)
波形的压缩与扩展,标度变换
t2t,时间尺度增加,波形压缩。
宗量相同,函数值相同
求新坐标
t
f(t)
2t
f(2t)
t
f(2t)
0
1
0
1
0
1
T
2
T
2
T/2
2
f(t)f(t/2)
时间尺度压缩:,波形扩展
宗量相同,函数值相同
求新坐标
t
f(t)
t/2
f(t/2)
t
f(t/2)
0
1
0
1
0
1
T
2
T
2
2T
2
比较
三个波形相似,都是t的一次函数。
但由于自变量t的系数不同,则达到同样函数值2的时间不同。
时间变量乘以一个系数等于改变观察时间的标度。
F
4.一般情况
先展缩:
a1,压缩a倍;a1,扩展1/a倍
后平移:
+,左移b/a单位;-,右移b/a单位
加上倒置:
方法一:
4.一般情况
注意!
先平移:
a1,压缩a倍;a1,扩展1/a倍
后展缩:
+,左移b单位;-,右移b单位
一切变换都是相对t而言
最好用先翻缩后平移的顺序
加上倒置:
方法二:
二.微分和积分
冲激信号
微分运算可增强边缘效果
积分运算可削弱毛刺噪声的影响
积分
t
0
0
f(t)
t
例题
解:
已知x(t),求x(t)。
X
三.两信号相加和相乘
同一瞬时两信号对应值相加(相乘)。
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