辽宁省鞍山市第一中学2024-2025学年高三上学期二模语文试卷(无答案).pdfVIP

2024——2025学年高三（25届）二模语文科试卷

命题、校对：鞍山一中高三语文组

一、现代文阅读（35分）

（一）现代文阅Ⅰ（本题共5小题，19分）

阅读下面的文字，完成1~5题。

材料一：

文艺创作，是通过人脑进行的一种与情感、知觉、记忆与思维相关的复杂的精神活动，这本是人类的

骄傲。日前，清华大学语音与语言实验中心作诗机器人“薇薇”创作的诗歌令社科院的唐诗专家无法分辨，

有31%的作品被认为是人写的。

面对人工智能（AI），人类传统的文艺创作会受到挑战吗？

人工智能的写作本质上是一种“数据库写作”，其对于文学的模仿高度依赖数据库，越是海量数据，越

有助于人工智能的学习，“薇薇”这类写诗的人工智能程序，学习过的古诗，估计是《全唐诗》五万首的几

何倍数之上，故而可以在表面上，进行一些有模有样的模仿。虽说如此，但诗歌所展现的语言的优美与丰

富的人类内心世界，永远无法被量化、被标准化。人工智能在“阅读”上可以远远超出所有诗人，它可以

按照基本的诗歌规则组合出一首诗，但这种组合不是创作。

其实我们今天讨论人工智能与文艺的关系，真正要担心的不是人工智能开始文艺创作，而是我们对于

文艺的理解趋向人工智能化。某种程度上，值得担心的是反向人工智能，即人性的智能化，不是机器人变

成了我们，而是我们变成了机器人。今天的我们注视着人工智能，也许就是在注视着未来的自己，我们必

须警惕科学对人文的步步蚕食。

（选自《光明日报——当文艺创作遇上人工智能》）

材料二：

①人工智能（AI）正以人们难以想象的速度发展，它已不再局限于一般性工作领域，那些包含绘画、

作曲、写诗以及写剧本等具有创意性的艺术创作已被某些人工智能掌握。比如人工智能机器人“小冰”，它

可以主持节目、创作诗歌、唱歌作曲、撰写新闻等。这引起了一些人的担忧：人类艺术创作时代是否终结？

②要回答这问题，我们先来了解人工智能的艺术创作机制是什么？以人工智能创作绘画为例，它通过

深度学习，可以轻而易举的模仿某位画家所辛苦创造出来的绘画风格，绘画风格变成了一种可以计算和叠

加的网络模型。深度学习主要通过建立类似于人脑的分层模型结构，对输入数据从底层到高层的逐级提取，

从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系，而且深度学习能够发现大数据中的复杂结构。对于

艺术创作，人工智能要学习大量的艺术知识，让自己形成巨大的数据库，再按照相关程序从底层到高层逐

级提取所需要的数据，按照建立起来的某种模型进行所谓的艺术创作。

③那么，人工智能的艺术创作和人类的艺术创作又有什么不同呢？虽然人类艺术创作的过程很复杂，

但我们仍然可以找到一定的规律，比如可以用郑板桥所谓的“眼中之竹”“胸中之竹”“手中之竹”来简要

概括。而AI艺术创作过程与人类艺术创作过程中较为接近的可能就是第二个步骤“胸中之竹”了，都是调

动自己的知识储备对素材进行筛选、加工等。这里涉及到的是人工智能对人的思维的模仿，“机器思维是计

算机对感知到的外界信息和自身的内部信息进行加工，研究包括知识的表达、组织和推理方法，启发式搜

索策略，人工神经网络等。”当然二者也不是完全相同的，AI艺术创作在调动知识储备的时候仅仅是调动数

据，对数据进行分析、建模，这些数据与AI本身是没有什么关系的，AI也不知道自己在做什么，它只是按

照主人的要求进行工作而已。然而，人类艺术创作过程中，“胸中之竹”不仅是对客观的知识、素材进行选

择加工，还与艺术家本人的生活经历、思想价值等都不无联系，这应是二者之间的重大区别。另外，AI艺

术创作的“眼中之竹”仅仅是编程人员输入进去的数据，数据库越大，深度学习方式越优化，其体现出的

智能就越强。人类艺术创作中的“眼中之竹”则不仅仅关系到所看或者所学的知识、素材，还与艺术家的

生活体验密切相关。

④所以，就目前来看，我们会发现人工智能所写的诗歌或歌词更多是在掌握了写诗或写歌词的一般技

巧和规律之后对词语的堆砌，也就是说AI艺术创作只能掌握艺术创作中的共性，而没有个性，因为个性是

由艺术家的生活经历、民族、时代、社会、文化等共同构成的。“手中之竹”对于AI艺术创作来说，可能

仅仅是对某种艺术风格建立模型之后的复制，这种复制对于它来说轻而易举，而且具有某种程度地机械性。

然而，“手中之竹”对于人类来说却充满了更多的探索性和不确定性，因而也充满了创新性。

⑤归