《数据科学统计基础（第二版）》 课件 第三章 假设检验.pptx

数理统计中国人民大学统计学院

第3章假设检验3.1假设检验的概念与步骤3.2正态总体参数和比率的检验3.3广义似然比检验3.4分布的检验3.5大规模假设检验与FDR3.6与本章相关的R语言操作

假设检验的概念与步骤PART3.1

3.1假设检验的概念与步骤3.1.1假设检验问题例3.1.1??

3.1假设检验的概念与步骤3.1.2假设检验的步骤一般假设检验问题需要建立两个假设：1.建立假设其中原假设H0（也称为零假设）是我们要检验的假设，在这里H0的含义是“与设计值一致”或“当日生产正常”。备择假设H1是在原假设被拒绝时应该正确的假设。??

3.1假设检验的概念与步骤3.1.2假设检验的步骤1.建立假设??还可以建立如下两对假设：备择假设的设置有多种选择，需根据实际情况确定。其“名称”由备择假设位置而定。

3.1假设检验的概念与步骤3.1.2假设检验的步骤1.建立假设??

3.1假设检验的概念与步骤3.1.2假设检验的步骤?2.选择检验统计量，确定拒绝域形式???

3.1假设检验的概念与步骤3.1.2假设检验的步骤2.选择检验统计量，确定拒绝域形式?

3.1假设检验的概念与步骤3.1.2假设检验的步骤在假设检验中可能犯的错误有如下两类：?拒真错误取伪错误

3.1假设检验的概念与步骤3.1.2假设检验的步骤???

3.1假设检验的概念与步骤3.1.2假设检验的步骤?表3.1.1统计判断所犯的两类错误

3.1假设检验的概念与步骤3.1.2假设检验的步骤?一般理论研究表明：在固定样本量n下，要减小α必导致β增大，在固定样本量n下，要减小β必导致α增大。要使α与β皆小，只有不断增大样本量n才能实现，这在实际中常不可行。?

定义3.1.13.1假设检验的概念与步骤3.1.2假设检验的步骤??

3.1假设检验的概念与步骤3.1.2假设检验的步骤??

3.1假设检验的概念与步骤3.1.2假设检验的步骤4.基于拒绝域的判断方法?

3.1假设检验的概念与步骤3.1.2假设检验的步骤4.基于拒绝域的判断方法?

?定义3.1.23.1假设检验的概念与步骤3.1.2假设检验的步骤???5.基于p值的判断方法

3.1假设检验的概念与步骤3.1.2假设检验的步骤5.基于p值的判断方法新判断法则与原判断法则(基于拒绝域作判断)是等价的.新判断法则跳过了拒绝域(回避了构造拒绝域的过程),简化了判断过程,但要计算检验的p值.任一检验问题的p值都可用相应检验统计量的分布算得.p值依赖于样本.当样本变了,p也会改变,要重新计算.

3.1假设检验的概念与步骤3.1.2假设检验的步骤对于例3.1.1,可以算得p值是0.0124,在0.05的显著性水平下，我们拒绝原假设。?5.基于p值的判断方法

3.1假设检验的概念与步骤3.1.2假设检验的步骤5.基于p值的判断方法?倘若n由25减少到9，这时比值|u|=1.501.96，不能拒绝H0。?

?定义3.1.33.1假设检验的概念与步骤3.1.3势函数?

3.1假设检验的概念与步骤3.1.3势函数?

3.2正态总体参数和比率的检验??绝大多数时候，方差是未知的,不能再用u作检验统计量。

3.2正态总体参数和比率的检验??关于正态总体均值检验的有关结果列在表3.2.1中。?

3.2正态总体参数和比率的检验?表3.2.1正态总体均值的假设检验??检验法条件检验统计量P值

3.2正态总体参数和比率的检验3.2.2其他正态总体参数的检验??检验检验统计量P值

3.2正态总体参数和比率的检验3.2.2其他正态总体参数的检验表3.2.3两个独立正态总体均值差的检验两个独立正态总体均值差的检验总结见表3.2.3。检验法条件检验统计量P值

3.2正态总体参数和比率的检验3.2.2其他正态总体参数的检验检验法条件检验统计量P值两个独立正态总体均值差的检验总结见表3.2.3。表3.2.3两个独立正态总体均值差的检验

3.2正态总体参数和比率的检验3.2.2其他正态总体参数的检验??检验检验统计量P值

3.2正态总体参数和比率的检验例3.2.1为比较两种谷物种子A与B的平均产量的高低，特选取10块土地，每块按面积均分为两小块分别种植A与B两种种子。生长期间的施肥等田间管理在20小块土地上都一样，表3.2.5列出各小块土地上的单位产量。3.2.3成对数据的t检验表3.2.5种子A与B的单位产量土地号123456789102335294239293734352830393540383436334131-7-4-621-511-6-3样本均值样本方差?

?解3.2正态总体参数和比率的检验3.2.3成对数据的t检验初看起来，这个