第07讲 离散型随机变量及其分布列和数字特征 (高频考点,精讲)(原卷版)_1_1.docx

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第07讲离散型随机变量及其分布列和数字特征(精讲)

目录

第一部分:知识点精准记忆

第二部分:典型例题剖析

题型一:离散型随机变量分布列的性质

题型二:求离散型随机变量的分布列

题型三:离散型随机变量的均值与方差

角度1:期望、方差的计算

角度2:决策问题

第一部分:知

第一部分:知识点精准记忆

知识点一:离散型随机变量

一般地,对于随机试验样本空间中的每个样本点都有唯一的实数与之对应,我们称为随机变量.

表示:用大写英文字母表示随机变量,如,,;用小写英文字母表示随机变量的取值,如,,.

知识点二:离散型随机变量的分布列

一般地,设离散型随机变量的可能取值为,,…,,我们称取每一个值的概率,为的概率分布列,简称分布列.

知识点三:离散型随机变量的分布列的性质

①,

注意:①.列出随机变量的所有可能取值;

②.求出随机变量的每一个值发生的概率.

知识点四:离散型随机变量的均值与方差

(1)离散型随机变量的均值的概念

一般地,若离散型随机变量的概率分布为:

则称为随机变量的均值(mean)或数学期望(mathematicalexpectation),数学期望简称期望.

(2)离散型随机变量的方差的概念

一般地,若离散型随机变量的概率分布列为:

则称

为随机变量的方差,有时也记为.

称为随机变量的标准差.

知识点五:均值与方差的性质

(1)

(2)

第二部分:典

第二部分:典型例题剖析

题型一:离散型随机变量分布列的性质

典型例题

例题1.(2022·吉林·长春吉大附中实验学校高二阶段练习)随机变量的分布列如下表,则等于(????)

0

1

A. B. C. D.

例题2.(2022·江苏·常州市第一中学高二期中)下表是离散型随机变量的概率分布,则常数的值是(????)

3

4

5

6

A. B. C. D.

例题3.(2022·全国·高二课时练习)设X是一个离散随机变量,其分布列为:

-1

0

1

则实数的值为______.

例题4.(2022·陕西·延安市第一中学高二阶段练习(理))设随机变量的分布列为,(,2,3),则的值为___________.

例题5.(2022·江苏常州·模拟预测)设随机变量的分布列如下:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

且数列满足,则______________.

同类题型归类练

1.(2022·山东济宁·高二期末)已知随机变量X的概率分布为:,其中是常数,则的值为(????)

A. B. C. D.

2.(2022·山东济南·高二期末)已知离散型随机变量X的分布列为,其中a为常数,则(????)

A. B. C. D.

3.(2022·全国·高三专题练习)设离散型随机变量的分布列为:

则(????)A. B. C. D.

4.(2022·全国·高二课时练习)设随机变量的分布列为,则___________.

5.(2022·天津市求真高级中学高二期末)已知随机变量的概率分布列为:

2

3

4

5

已知的数学期望为,则____________.

题型二:求离散型随机变量的分布列

典型例题

例题1.(2022·全国·高二课时练习)某人进行一项实验,若实验成功,则停止实验,若实验失败,再重新实验一次,若实验3次均失败,则放弃实验,若此人每次实验成功的概率为,则此人实验次数的期望是(????)

A. B. C. D.

例题2.(2022·四川·成都七中三模(理))一个袋中有个红球,个白球,个黑球(,),从中任取1个球(每球取到的机会均等),设表示取出的红球个数,表示取出的白球个数,则

A. B.

C. D.

例题3.(2022·全国·高二单元测试)甲、乙两名射手在一次射击中得分为两个相互独立的随机变量、,已知甲、乙两名射手在每次射击中射中的环数大于6环,且甲射中10,9,8、7环的概率分别为0.5,,,0.1,乙射中10,9,8环的概率分别为0.3,0.3,0.2.

(1)求、的分布;

(2)比较甲、乙的射击技术.

同类题型归类练

1.(2022·全国·高三专题练习)小林从A地出发去往B地,1小时内到达的概率为0.4,1小时10分到达的概率为0.3,1小时20分到达的概率为0.3.现规定1小时内到达的奖励为200元,若超过1小时到达,则每超过1分钟奖励少2元.设小林最后获得的奖励为X元,则(????)

A.176 B.182 C.184 D.186

2.(2022·辽宁辽阳·高二期末)甲、乙两名篮球运动员每次投篮的命中率分别为0.8,0.7,他们各自投篮1次,设两人命中总次数为X,则X的分布列为(????)

X

0

1

2

P

0.08

0.14

0.78

X

0

1

2

P

0.06

0.24

0.56

X

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